具有行为效应的含AGV柔性车间调度研究

为了研究行为效应对含AGV柔性车间调度问题的影响，构建了考虑学习效应以及恶化效应的以完工时间最短为目标的数学模型。针对该模型的特点，采用基于工序、机床和AGV分配的编码方式，并提出具有混沌局部搜索策略的鲸鱼算法求解。数值算例结果验证了算法的有效性和可行性。实验对比了学习效应、恶化效应、学习—恶化效应、不考虑效应四种情况下加工时间的差异。同时研究了加工任务批量、AGV数量对加工时间的影响。通过实验证明了AGV资源约束和各效应共同影响了单位批量完工时间。