在现代电力系统中，电网的稳定运行至关重要，因为它关乎国计民生，是现代化社会正常运转的基础。然而，随着经济的发展，电力系统的规模日益庞大和复杂，导致连锁故障成为威胁电网稳定运行的一个主要因素。连锁故障指的是由于电网中的某一元件或某一部分发生故障后，故障发生连锁反应，导致系统中其他部分相继发生故障，最终可能导致整个系统崩溃，形成大范围停电事故。历史上，2003年的美加大停电和2005年的莫斯科大停电都是连锁故障导致的严重后果。由于这些事故的频发，电力工业中传统的N-1原则已不足以保持系统可靠的运行水平，迫切需要对电网的运行可靠性进行更为深入和细致的评估。
大电网连锁故障风险综合评估方法的研究，就是为了解决这一问题。研究者通过建立连锁故障搜索模型，对电网中的故障传播进行模拟和分析，以此来评估电网在故障状态下的风险水平。评估电网的运行风险不仅仅是对其故障概率的评估，更需要对其故障后果进行定量分析。研究者利用了风险评估指标，这些指标能够将电网中的不确定性进行量化，并且能够将各个风险值组合累计，反映整个系统的安全状态。
在该研究中，提出了一种基于层次分析法（AHP）和主成分分析法（PCA）综合各项风险指标的评估方法。层次分析法通过建立层次结构模型，对决策的有关元素进行成对比较，从而计算各元素的相对重要性权重；而主成分分析法则是一种数据降维技术，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，即主成分，并以较少的主成分来概括原有变量的大部分信息。这两者的结合，使得研究者能够从不同角度对电网故障风险进行深入分析。
研究者将所提出的评估方法应用到IEEE39节点系统中，得到了各项风险指标的具体值，以及总的风险指标值。分析结果表明，通过该方法得到的综合风险评价指标与概率评价指标的变化趋势基本一致，这验证了该方法在连锁故障风险评估方面的有效性。并且，研究还揭示了线路发生故障的概率与故障后风险大小之间，并无必然联系，这说明单纯依靠故障概率评估电网风险是不足够的，还必须考虑故障的连锁效应和后果。
在电力系统风险评估领域，张红晶和刘瑞叶的研究成果具有重要意义。其研究成果不仅提供了评估大电网连锁故障风险的有力工具，还为电力系统的规划、设计、运行和管理提供了科学依据。通过这样的风险评估方法，可以提前识别出电网中的薄弱环节和潜在风险点，从而采取有效的预防措施，提高电网的可靠性，减少停电事故的发生。同时，该研究也为电力系统安全评估方法提供了新的思路，推动了电力系统安全性评估技术的发展。
