主要给大家介绍了关于Django objects.all()、objects.get()与objects.filter()之间的区别，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
### Django ORM 中 `objects.all()`、`objects.get()` 与 `objects.filter()` 的区别
在 Django 的 ORM（Object-Relational Mapping）操作中，我们经常需要用到 `objects.all()`、`objects.get()` 和 `objects.filter()` 这三个方法来查询数据库中的数据。虽然它们看起来很相似，但实际上它们之间存在很多差异，掌握这些差异对于高效地使用 Django ORM 来进行数据库操作至关重要。
#### 一、`objects.all()`
`objects.all()` 方法用于获取模型中所有记录的查询集（QuerySet）。它返回的是一个包含所有匹配记录的对象集合，而不仅仅是单个对象。值得注意的是，调用此方法时，并不会立即执行 SQL 查询，而是返回一个 QuerySet 对象，只有当我们实际使用这个 QuerySet 或者对其进行迭代时，才会触发 SQL 查询。
**特点：**
- **返回类型**：QuerySet 对象。
- **应用场景**：当你需要获取某个模型的所有记录时使用。
- **执行时机**：惰性执行，即只有在真正使用或迭代 QuerySet 时才执行 SQL 查询。
**示例代码**：
```python
users = UserInfo.objects.all() # 返回所有 UserInfo 记录的 QuerySet
for user in users:
print(user.name) # 遍历并打印每个用户的名字
```
#### 二、`objects.get()`
`objects.get()` 方法用于根据提供的条件获取单个对象。如果查询的结果有多个或没有结果，则会引发异常（`DoesNotExist` 或 `MultipleObjectsReturned`）。因此，在使用 `get` 方法时，你需要确保查询条件唯一匹配一条记录。
**特点：**
- **返回类型**：单个 Model 实例。
- **应用场景**：当你确定数据库中有且仅有一条匹配记录时使用。
- **执行时机**：立即执行 SQL 查询。
**示例代码**：
```python
try:
user = UserInfo.objects.get(id=1) # 获取 id 为 1 的 UserInfo 记录
print(user.name) # 打印用户的名字
except UserInfo.DoesNotExist:
print("User does not exist.")
except UserInfo.MultipleObjectsReturned:
print("Multiple users with the same ID exist.")
```
#### 三、`objects.filter()`
`objects.filter()` 方法用于根据提供的条件获取一个或多个对象的 QuerySet。与 `all()` 类似，它返回一个 QuerySet，但可以根据指定的条件过滤结果。
**特点：**
- **返回类型**：QuerySet 对象。
- **应用场景**：当你需要根据某些条件过滤记录时使用。
- **执行时机**：惰性执行，即只有在真正使用或迭代 QuerySet 时才执行 SQL 查询。
**示例代码**：
```python
users = UserInfo.objects.filter(age__gt=20) # 获取年龄大于 20 岁的 UserInfo 记录
for user in users:
print(user.name) # 遍历并打印符合条件的用户的名字
```
#### 四、其他条件过滤器
除了上述三种基本的查询方法外，Django ORM 还提供了丰富的过滤条件，例如：
- `__exact`：精确匹配。
- `__iexact`：忽略大小写的精确匹配。
- `__contains`：包含匹配。
- `__icontains`：忽略大小写的包含匹配。
- `__gt`：大于。
- `__gte`：大于等于。
- `__lt`：小于。
- `__lte`：小于等于。
- `__in`：在指定的列表中。
- `__startswith`：以特定字符串开头。
- `__endswith`：以特定字符串结尾。
- `__year`、`__month`、`__day`：用于日期字段的年、月、日筛选。
- `__isnull`：判断是否为空。
**示例代码**：
```python
users = UserInfo.objects.filter(name__icontains='John') # 获取名字包含 "John" 的用户
for user in users:
print(user.email) # 遍历并打印这些用户的邮箱
```
### 总结
通过以上介绍，我们可以看出 `objects.all()`、`objects.get()` 和 `objects.filter()` 在使用场景和返回类型上都有所不同。理解这些差异有助于我们在开发过程中更高效地利用 Django ORM 来处理数据库操作。在实际应用中，选择合适的方法可以提高查询效率，减少不必要的资源浪费。
