永磁同步电机（PMSM）因其高效率、高性能的特性在现代电机控制领域占有重要地位。然而，其控制通常需要精确的速度和位置信息，传统上这些信息是通过安装在电机上的传感器来提供的。传感器的使用增加了成本，并且可能因为物理磨损、环境干扰等问题而导致可靠性降低。因此，无传感器控制策略应运而生，它旨在通过算法和电机的电气特性来估算电机的状态，无需使用传感器。
在众多无传感器控制策略中，矢量控制是一种有效的方法。矢量控制通过将电机电流分解为与转子磁链正交的直轴（d轴）和交轴（q轴）电流，并分别进行控制，实现了对永磁同步电机的高性能控制。然而，为了实现矢量控制，传统上需要电机的实际转子位置和速度信息，这就是矢量控制通常需要传感器的原因。
DSP（数字信号处理器）由于其高速、高精度的数字处理能力，被广泛应用于电机控制领域。TMS320F28335是德州仪器（TI）公司开发的一款专门用于控制领域的高性能C2000系列DSP，具有强大的实时处理能力和丰富的外设资源，非常适合于电机控制算法的实现。
滑模观测器是一种有效的状态观测技术，它可以根据系统的输入输出信息来估计系统内部状态，不需要附加硬件传感器。在永磁同步电机无传感器矢量控制系统中，滑模观测器可以用来估计电机的位置和速度信息。传统滑模观测器常含有开关函数，会产生抖振现象，影响控制精度和系统稳定性。为了解决这个问题，本文提出了一种改进的滑模观测器控制方式，使用S形状函数来代替开关函数，在一定程度上减小了抖振，提高了观测器的鲁棒性。此外，提出了一种根据速度指令改变滑模观测器增益的方法，使得系统在不同速度下都能有良好的性能表现。
在速度估计方面，通过引入锁相环技术，可以准确估计电机速度，该技术在无线电通信领域应用广泛，同样适用于电机控制。锁相环通过锁定参考频率和反馈信号频率，可以准确跟踪电机的转速变化。
仿真模型和实验验证是研究过程中的重要环节。本文建立了PMSM无传感器矢量控制系统的数学模型，并基于此模型搭建了仿真平台，对算法进行了仿真验证。在此基础上，进一步在实际硬件平台上进行了实验验证，确保了所提算法的可行性和稳定性。
逆变器是电机控制系统中的核心部件之一，其控制方式直接影响到电机的性能。本文特别研究了逆变器的空间矢量脉宽调制（SVPWM）控制方式，该方式相较于传统正弦脉宽调制（SPWM）方式具有更高的电压利用率和更好的谐波性能，这对于提高整个控制系统的效率和性能至关重要。
本文通过在TI公司的TMS320F28335 DSP平台上用C语言编程实现了改进的滑模观测器算法，并在搭建的硬件实验平台上进行了验证。实验结果表明，该算法在提高估计角度和速度精度方面效果显著，能够满足电机在高转速运行时的控制需求。
总结来说，本文对基于DSP的永磁同步电机无传感器矢量控制系统进行了深入研究，提出并实现了一种改进的滑模观测器控制算法，通过仿真和实验验证了其有效性，并探讨了逆变器的SVPWM控制方式，对无传感器矢量控制系统的硬件实验平台搭建及其实现提供了详细的技术路线和实验数据。这一系列工作不仅丰富了无传感器控制策略的研究内容，也为实际应用提供了有力的参考和技术支持。
