本文实例讲述了php通过前序遍历树实现无需递归的无限极分类。分享给大家供大家参考。具体如下：
大家通常都是使用递归实现无限极分类都知道递归效率很低，下面介绍一种改进的前序遍历树算法，不适用递归实现无限极分类，在大数据量实现树状层级结构的时候效率更高。
sql代码如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(50) NOT NULL,
`lft` int(11) NOT NULL,
`rgt` int(11) NOT NULL,
`or
在PHP中，无限极分类是常见的数据组织方式，特别是在构建多级导航菜单或者树状结构时。传统的方法是使用递归函数，但这种方法在处理大量数据时效率较低，容易导致内存溢出。本文介绍了一种基于前序遍历树的非递归方法，这种方法在大数据量场景下更高效。
我们需要创建一个存储分类的数据表，这里是一个名为`category`的示例表结构：
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(50) NOT NULL,
`lft` int(11) NOT NULL, // 左边界
`rgt` int(11) NOT NULL, // 右边界
`order` int(11) NOT NULL COMMENT '排序',
`create_time` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=12;
```
这个表中，`lft`和`rgt`字段用于存储每个节点的左边界和右边界值，它们定义了节点在整个树中的位置。`lft`值小于所有子节点的`lft`值，而`rgt`值大于所有子节点的`rgt`值。这种数据结构也被称为MPTT（Modified Preorder Tree Traversal）。
接下来，我们来看PHP代码如何实现非递归的前序遍历树：
```php
class Category extends CI_Controller {
public function view() {
$lists = $this->db->order_by('lft', 'asc')->get('category')->result_array();
$parent = array();
$arr_list = array();
foreach($lists as $item) {
while (count($parent) -1 > 0 && $parent[count($parent) -1]['rgt'] < $item['rgt']) {
array_pop($parent);
}
$item['depath'] = count($parent);
$parent[] = $item;
$arr_list[]= $item;
}
// 显示树状结构
foreach($arr_list as $a) {
echo str_repeat('--', $a['depath']) . $a['title'] . '<br />';
}
}
// 插入操作
public function add() {
$parent_id = 10;
$parent_category = $this->db->where('id', $parent_id)->get('category')->row_array();
// 更新所有受影响的节点
$this->db->set('lft', 'lft + 2', FALSE)->where(array('lft >' => $parent_category['lft']))->update('category');
$this->db->set('rgt', 'rgt + 2', FALSE)->where(array('rgt >' => $parent_category['lft']))->update('category');
// 插入新节点
$new_node = array(
'title' => '新分类',
'lft' => $parent_category['lft'] + 1,
'rgt' => $parent_category['lft'] + 2,
// 其他字段...
);
$this->db->insert('category', $new_node);
}
}
```
在`view`方法中，通过遍历`lft`升序排列的`category`表数据，我们可以根据当前节点与父节点的`rgt`值的关系来确定层级，并在`parent`数组中维护层级信息。利用`depath`字段生成树状结构的显示。
在`add`方法中，当需要插入新节点时，首先找到父节点，然后更新所有右值大于父节点左值的节点的左右值，为新节点留出空间。最后插入新节点，设置它的左右值为父节点左值加一和加二。
这种非递归的前序遍历树方法避免了递归带来的性能问题，尤其在处理大量数据时，可以显著提高程序的运行效率。在实际开发中，可以根据业务需求进行相应的调整，比如添加删除节点、更新节点等操作，同时确保保持MPTT数据结构的完整性。
