python小技巧——将变量保存在本地及读取_pythonpymssql取出数据到变量资源-CSDN文库

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69 浏览量 2020-12-16 19:51:30 上传评论收藏 44KB PDF 举报

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python小技巧小技巧——将变量保存在本地及读取将变量保存在本地及读取

在用jupyter notebook写python代码的过程中会产生很多变量，而关闭后或者restart jupyter kernel后所有变量均会消失，想要

查看变量就必须将代码重新再运行一遍，而想在另一个jupyter notebook中调用变量就更加麻烦。在运行时间很长的代码中将

变量保存下来能够节省很多事。

那就开始吧！

我用到的包是pickle

1.在使用之前首先需要导入包：在使用之前首先需要导入包：

import pickle

2.导入包后即可开始实质性操作，我们定义保存变量和读取变量的函数。导入包后即可开始实质性操作，我们定义保存变量和读取变量的函数。

保存变量函数：

def save_variable(v,filename):

f=open(filename,'wb')

pickle.dump(v,f)

f.close()

return filename

读取变量函数：

def load_variavle(filename):

f=open(filename,'rb')

r=pickle.load(f)

f.close()

return r

3.保存变量和读取变量操作。保存变量和读取变量操作。

保存变量：将变量results保存在results.txt文件中。

filename = save_variable(results, 'results.txt')

读取变量：从results.txt中读取变量内容给results 。

results = load_variavle('results.txt')

最后将代码放在一起，想用哪段用哪段。

import pickle

def save_variable(v,filename):

f=open(filename,'wb')

pickle.dump(v,f)

f.close()

return filename

def load_variavle(filename):

f=open(filename,'rb')

r=pickle.load(f)

f.close()

return r

filename = save_variable(results,'results.txt')

results = load_variavle('results.txt')

以上就是python小技巧——将变量保存在本地及读取的详细内容，更多关于python 变量保存并读取的资料请关注软件开发网

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