基于DeepLink的社交网络去匿名方法

现有的社交网络去匿名方法主要是基于网络结构，对网络结构进行学习与表示是去匿名的关键。用户身份链接（user identity linkage）的目的是检测来自不同社交网络平台的同一个用户。基于深度学习的跨社交网络用户对齐技术，很好地学习了不同社交网络的结构特征，实现了跨社交网络的用户对齐。将该技术用于同一社交网络匿名用户识别，实验结果优于传统去匿名方法。