matlab小波分析图形源代码-ccav-image-coder:具有HVS特性的DWT和SPIHT算法的图像编码器

matlab小波分析图形源代码基于人眼视觉系统特征的小波图像编码算法 哈维尔·德拉里卡 抽象的 提出了一种基于离散小波变换和人类视觉系统特征的图像编码算法。 在将DWT应用于输入图像并划分所得的子块后，将基于每个块的活动的不同感知权重应用于每个子块。 最后，计算SPIHT算法以获得比特流，并将其解码以获得输出图像。 关键词—小波变换DWT； SPIHT; 纹理分析； 人类视觉系统，方差 1.引言 图像压缩可最大程度地减小图形文件的字节大小，而不会降低图像质量到不可接受的水平。 缩小文件的大小允许在给定的磁盘或内存空间中存储更多图像。 它还减少了通过Internet发送图像或从网页下载图像所需的时间。 图像文件可以通过几种不同的方式进行压缩。 对于Internet使用，两种最常见的压缩图形图像格式是JPEG格式和GIF格式。 用于图像压缩的其他技术包括使用分形和小波。 在撰写本文时，这些方法尚未获得在Internet上的广泛接受。 但是，两者都提供了希望，因为它们对某些类型的图像提供了比JPEG或GIF方法更高的压缩率。 这就是为什么本文将解释并尝试使用SPIHT算法的小波压缩方法，并应