论文研究-基于3D Gabor多视图主动学习的高光谱图像分类.pdf

针对高光谱遥感图像中标记样本获取困难的问题，研究如何选择少量高质量的查询样本进行交互标记的多视图主动学习算法。首先采用不同尺度和方向的三维Gabor滤波器组提取高光谱图像空谱特征；然后挑选出类别判别能力较强的三维Gabor特征来构建多视图；最后提出一种基于多视图后验概率差异最小（MPPD）的样本查询策略。实验初选30个标记样本，经过100次迭代后，三维Gabor特征多视图结合MPPD查询策略在ROSIS Pavia University和AVIRIS Indiana Pines两个数据集上的总体分类精度分别达到94.16%和91.30%，表明通过三维Gabor可以有效提取高光谱遥感图像空谱特征，提供具有多样性和互补性的特征视图。结合MPPD查询策略能挑选出最有价值的查询样本。

基于多视图的三维重建中特征提取与特征匹配并行化研究_冯兵

基于多视图的三维重建中特征提取与特征匹配并行化研究_冯兵 基于多视图的三维重建中特征提取与特征匹配并行化研究_冯兵 基于多视图的三维重建中特征提取与特征匹配并行化研究_冯兵

基于多视图的三维景物重建技术研究_李静

基于多视图的三维景物重建技术研究_李静 基于多视图的三维景物重建技术研究_李静

基于多视图的三维模型重建

基于图像序列的三维重建技术经典文档，博士论文

Qml中实现多视图，多图像源(QImage / QPixmap)

1、QML 中支持 QImage / QPixmap 。 2、QML 中实现多视图。 3、QML 中实现多图像源视图。

论文研究-基于多视图典型相关分析的垃圾网页检测.pdf

首先将垃圾网页特征分为两个不同的视图, 即基于内容特征的视图和基于链接特征的视图, 利用典型相关分析及其相关改进方法进行特征提取, 生成两组新的特征; 再对新生成的两视图特征采用不同组合方式产生单视图数据, 并用这组数据作为训练数据构建分类算法。实验结果表明, 将垃圾网页看成两视图数据, 并应用多视图典型相关分析技术, 可有效提高垃圾网页的识别精度。

论文研究-基于多视图的攻击分类体系.pdf

针对攻击分类研究发展的局限性，提出用多视图的方法构建以attack view、defense view和third-party view三个视图为主体结构的由四个层次组成的攻击分类体系。通过对攻击分类特性的合理性分析，提出将可接受性、完备性、互斥性、确定性和可用性作为分类评价的基本指标，采用三种不同的方法对分类结果进行评判，并分析比较了它们的优劣。在实例分析中用RDF对分类体系进行了描述，结果显示所提出的方法在攻击分类的综合评价和可视化方面合理有效。

论文研究-基于局部流形重构的半监督多视图图像分类.pdf

为了在半监督情境下利用多视图特征中的信息提升分类性能，通过最小化输入特征向量的局部重构误差为以输入特征向量为顶点构建的图学习合适的边权重，将其用于半监督学习。通过将最小化输入特征向量的局部重构误差捕获到的输入数据的流形结构应用于半监督学习，有利于提升半监督学习中标签预测的准确性。对于训练样本图像的多视图特征的使用问题，借助于改进的典型相关分析技术学习更具鉴别性的多视图特征，将其有效融合并用于图像分类任务。实验结果表明，该方法能够在半监督情境下充分地挖掘训练样本的多视图特征表示的鉴别信息，有效地完成鉴别任务。

基于多视图几何的三维重建

基于多视图的几何的三维重建的具体研究方法，从多方面考虑构成三维重建

基于多视图的三维重构研究

基于多视图的三维重构研究

论文研究-基于独立三视图的图像序列三维重建.pdf

针对图像序列的高效、稳定三维重建问题，提出一种基于独立三视图的三维重建方法。首先以三视图为重建单元，叠加三视图约束，实现基础矩阵的鲁棒性计算，然后通过三角测量恢复得到三视图对应的三维场景局部三维点云。对于三视图的稳定三维点云刚体结构，通过求解相邻三视图间转换参数，将整个图像序列的三维点云统一到同一空间坐标系，实现完整图像序列的三维点云重建。实验表明，所提出算法计算简单、效率高，并且不产生误差累积，重投影误差在1个像素左右，实现建模所需可靠三维点云数据的快速生成。

通过基于多视图核规范的二维PCA特征提取和内核ELM进行高光谱图像监督分类

在本文中，我们提出了一种新颖的灵活框架，用于使用基于核规范的2D PCA提取的多视图光谱空间特征进行高光谱图像（HSI）分类。 我们首先使用基于岭回归的多假设（MH）预测方法从HSI生成3D空间特征数组。 然后，我们将基于核范数的2D PCA应用于前特征阵列的多视图切片（具有空间宽度和光谱维度或具有空间高度和光谱维度的图像），从而可以为重建误差切片，并进一步提取空间光谱特征。 最后，将3D空间光谱特征数组用于表示基于径向基函数（RBF）核的极限学习机（ELM）进行分类的HSI。 最后，采用多数表决程序进一步提高分类的准确性。 真实的高光谱数据集的实验结果证明了该方法的有效性。

图像视图ImageView的应用实例

图像视图ImageView的应用实例 、图像视图ImageView的应用实例 图像视图ImageView的应用实例 图像视图ImageView的应用实例

mfc视图区域嵌入嵌入外部exe(窗口程序)

关键实现代码。不是完整的demo。主要利用CreateEvent、StartProcess、MoveWindow等函数。

影像匹配、特征点提取、影像相关、最小二乘

本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。 4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。 5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。

DSP设计中ROM查找表的设计

:基于直接数字合成器(DDS) 技术设计的任意波形发生器中,ROM 查找表是DDS 模块的一个重要环节,主要用 于存储系统的波形数据。介绍使用C 语言、Matlab 和DSP Builder 三种方法生成正弦波、三角波、锯齿波和方波的查找表初 始化波形数据,并对每一种方法的程序设计、参数设置以及波形仿真都作了详细说明,所有波形数据均在GW48 SOPC 开 发系统中测试通过。

论文研究-基于本体视图特征项抽取方法研究.pdf

为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息，并满足面向同一文本的多检索需求，在半自动化智能检索框架中引入本体视图，提出一种基于本体视图的特征项抽取方法。此方法首先针对文本特征建立本体视图；然后结合文本信息进行特征项抽取和类型映射，得到特征项集；最后基于特征项集完成检索过程。检索结果显示，基于本体视图特征项抽取方法能改善检索系统的性能，提高检索的准确率和效率。

用于多视图特征提取和图像识别的拉普拉斯多集规范相关性

用于多视图特征提取和图像识别的拉普拉斯多集规范相关性