基于量子遗传算法的无线传感网络路由优化 (2015年)

考虑到无线传感网络(WSN)传感器节点的能量有限性，分析了WSN的网络模型和能量模型，提出一种基于改进量子遗传算法的路由优化算法．利用复杂连续函数测试，验证了算法的性能和可行性．经仿真分析，证明该算法应用于 WSN路由优化问题时，能更快速和更稳定地求解最小能量代价的数据传输路径，从而减少WSN传感器节点的能量消耗，延长整个WSN网络的使用寿命．