网上查了一下，有两种方法，第一种最土的方法：使用like语句第二种听涛哥说用全文索引，就在网上搜一下： 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和
MySQL中的模糊搜索是数据库查询中常见的一种操作，用于在数据量较大的情况下，通过部分关键词或通配符查找匹配的数据记录。通常，模糊搜索分为两种主要方法：使用`LIKE`语句和利用全文索引。
`LIKE`语句是最基础的模糊搜索工具。它允许在`WHERE`子句中使用通配符来匹配字符串。例如，`%`代表任意数量的任意字符，而`_`代表单个任意字符。以下是一些使用`LIKE`的例子：
1. `%`通配符：
- `SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '%三%'` 将返回所有`u_name`字段中含有"三"的记录，无论"三"出现在字符串的哪个位置。
- 如果要同时包含"三"和"猫"，需要用两个`LIKE`条件联合：`SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'`，因为`'%三%猫%'`只会找到"三"和"猫"相邻的情况，如"三脚猫"。
2. `_`通配符：
- `SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '_三_'` 将找到所有`u_name`字段中恰好有三个字符，并且中间字符是"三"的记录，如"唐三藏"。
- `SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '三__'` 将找到所有以"三"开头，总共有三个字符的记录，如"三脚猫"。
3. `[ ]`字符集合：
- `SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '[张李王]三'` 将找到所有以"张"、"李"或"王"开头，后面跟着"三"的记录。
- 使用范围，如`SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '老[1-9]'` 将找到所有以"老"开头，后面跟着数字1到9的记录。
4. `[^ ]`否定字符集合：
- `SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '^[张李王]三'` 将找到所有不以"张"、"李"或"王"开头，后面跟着"三"的记录。
- `SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '老[^1-4]'` 将排除"老1"到"老4"，寻找"老5"、"老6"等。
然而，对于大量数据，`LIKE`语句的效率较低，特别是在处理包含通配符的查询时。为了提高性能，MySQL提供了全文搜索功能。全文索引允许更高效的模糊搜索，特别是对于自然语言文本，因为它能够理解词的含义并给出相关性评分。
要使用全文索引，你需要首先在数据库表的特定字段上创建全文索引，然后使用`MATCH()`和`AGAINST()`函数进行搜索。例如：
```sql
CREATE FULLTEXT INDEX idx_data ON reviews (data);
SELECT * FROM reviews WHERE MATCH(data) AGAINST('关键词');
```
全文搜索支持的语法比`LIKE`更为复杂，它可以识别停用词（常见的无意义词汇）并进行智能排序，使得搜索结果更加相关。此外，还可以使用布尔模式和引号来精确匹配短语。
全文搜索的效率显著高于`LIKE`，特别是在处理大量数据时。然而，全文搜索也有其限制，如最小关键词长度、语言特定的处理规则等。在使用全文索引时，应根据实际需求和数据量进行权衡，确保最佳的性能和用户体验。
MySQL提供了`LIKE`语句和全文搜索两种方式进行模糊搜索，其中全文搜索在大数据量场景下通常能提供更好的性能和更准确的结果。开发人员应根据应用的需求选择合适的搜索策略。
