一种新的确定K-均值算法初始聚类中心的方法* (2005年)

针对传统的K-均值算法聚类时初始聚类中心难以确定的缺点，利用超立方体技术，并依据同类样本中多数样本具有类似的子向量的特点，将落入同一超立方体的样本认为是一类。然后以这些样本的均值作为初始聚类的中心，实现了聚类中心的确定。通过仿真实验和应用于沙尘暴和非沙尘暴样本的分类，验证了此方法的有效性。