在网络攻防领域，如何在有限资源的条件下最大化网络攻击的毁伤效果，是当前研究的热点问题之一。本研究针对网络攻击中节点排序策略无法实现毁伤最大化的局限，提出了基于有限节点集的网络毁伤最大化问题，并开发了一种近似求解算法。为了降低算法的计算复杂度，本研究又提出了基于重要节点的贪婪算法（GABIN），通过实验证明该算法能够在较短的时间内获得接近甚至超越其他排序算法的毁伤效果，特别是在无标度网络和Power网络中的表现尤为突出。这些研究成果不仅在理论上具有创新性，而且在实际应用中也有很高的价值。
研究者定义了“毁伤最大化问题”这一概念。传统的节点排序策略，比如按照节点的度、介数、接近度等指标排序，往往无法确保在有限节点集上的攻击能造成最大的网络毁伤。因此，研究者提出了针对有限节点集的攻击策略，旨在解决在有限资源限制下如何最大化网络的毁伤效果这一问题。为了解决这一问题，研究者给出了一个近似求解算法，虽然该算法在理论上能够找到毁伤最大化的解，但是计算复杂度较高，不易于大规模网络的实时计算。
为了解决计算复杂度问题，研究者又提出了基于重要节点的贪婪算法（GABIN）。该算法的核心思想是优先攻击网络中最为关键的节点，以此来提高攻击效率和毁伤效果。算法的实现基于对网络节点重要性的评估，主要依赖于对网络结构的分析，识别出哪些节点是网络的关键节点，哪些节点在网络功能或结构上具有关键作用。通过这些关键节点的优先破坏，可以达到对网络造成最大毁伤的目的。
实验结果表明，GABIN算法在无标度网络中的表现尤为突出。当无标度网络的度指数γ大于等于2.5时，GABIN算法能够获得超过30%的节点不同于排序算法，显示出其在特定条件下对于毁伤效果有更显著的提升。而对于Power网络，GABIN算法也表现出了其适用性和优越性，显著优于其他排序算法，如度、介数、接近度、删除节点等排序策略。
除此之外，GABIN算法在实际网络规模下的应用也验证了其有效性。通过对实验结果的分析，研究者发现GABIN算法获得的关键节点集中包含大量非中心性节点，这与常见的排序算法选择中心性节点进行攻击的做法不同。这种结果为网络攻击或网络防护提供了新的思路，即不应该仅局限于攻击网络中的中心节点，而是需要综合考虑节点的重要性、网络的结构特征等因素，进行更全面的攻击策略设计。
总结来说，研究者通过定义新的网络毁伤最大化问题，并开发出近似求解算法和基于重要节点的贪婪算法（GABIN），为网络攻击者提供了一种新的攻击策略。这一研究成果在理论上有其创新之处，并在实际中展现出其对提高网络攻击效率和毁伤效果的潜力。同时，该研究还启示我们，在网络攻击或防御策略设计时，需要全面考虑网络的拓扑结构和节点的重要性，不应仅限于中心节点，而应有更细致的分析和策略制定。这些研究结论对网络攻防、网络安全等领域都具有重要的参考价值和指导意义。
