代码详解：基于代码详解：基于Python建立任意层数的深度神经网络建立任意层数的深度神经网络
图1 神经网络构造的例子（符号说明：上标[l]表示与第l层；上标（i）表示第i个例子；下标i表示矢量第i项）
单层神经网络
图2 单层神经网络示例
神经元模型是先计算一个线性函数（z=Wx+b），接着再计算一个激活函数。一般来说，神经元模型的输出值是a=g(Wx+b)，
其中g是激活函数（sigmoid,tanh, ReLU, …）。
数据集
假设有一个很大的数据库，里面记录了很多天气数据，例如，气温、湿度、气压和降雨率。
