Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例
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2020-09-17
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Python 读取读取WAV音频文件音频文件 画频谱的实例画频谱的实例
主要介绍了Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python 读取读取WAV文件文件
import wave
import struct
from scipy import *
from pylab import *
#读取wav文件，我这儿读了个自己用python写的音阶的wav
filename = '1.wav'
wavefile = wave.open(filename, 'r') # open for writing
#读取wav文件的四种信息的函数。期中numframes表示一共读取了几个frames，在后面要用到滴。
nchannels = wavefile.getnchannels()
sample_width = wavefile.getsampwidth()
framerate = wavefile.getframerate()
numframes = wavefile.getnframes()
print("channel",nchannels)
print("sample_width",sample_width)
print("framerate",framerate)
print("numframes",numframes)
#建一个y的数列，用来保存后面读的每个frame的amplitude。
y = zeros(numframes)
#for循环，readframe(1)每次读一个frame，取其前两位，是左声道的信息。右声道就是后两位啦。
#unpack是struct里的一个函数，用法详见http://docs.python.org/library/struct.html。简单说来就是把＃packed的string转换成原来的数据，无论是什么样的数据都返回一个tuple。这里返回的是长度为一的一个
#tuple，所以我们取它的第零位。
for i in range(numframes):
val = wavefile.readframes(1)
left = val[0:2]
#right = val[2:4]
v = struct.unpack('h', left )[0]
y[i] = v
#framerate就是44100，文件初读取的值。然后本程序最关键的一步！specgram！实在太简单了。。。
Fs = framerate
specgram(y, NFFT=1024, Fs=Fs, noverlap=900)
show()
补充知识：补充知识：matlab生成生成wav文件并用文件并用python验证验证
在进行频谱分析时，发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致，导致不能得出正确结果，为了验证MATLAB和python哪部分有问题，于是有了这篇博客。
1、需求分析、需求分析
用MATLAB生成一个正弦波并保存为wav文件，然后用python读取这个wav文件画出波形，查看python读取出来的波形和matlab生成的波形是否一致。
2、代码实现、代码实现
2.1 MATLAB生成生成wav文件文件
Df=5; %频率间隔
fs = 8000; %采样频率
T = 1/fs; %采样周期
N=fs/Df; %序列点数
time = (N-1)./fs; %第一个声音片段的总时长
t=0:T:(N-1)./fs;
y = sin(2*pi*200*t); %生成第一个声音片段，注意需要用db2mag()函数把dB转换成magnitude。
sound(y,fs) %可以播放声音的函数 sound()
filename = ('sinwave.wav'); %给文件取名
plot(t,y)
audiowrite(filename,y,fs) %存储.wav音频文件，在这里文件名为sinwave.wav
其中生成的正弦波波形如下图所示：
2.2 python读取读取wav文件文件
import wave
import numpy as np
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