Optimal Wiener Filtration：使用 Wiener Filter 过滤声音信号-matlab开发

该项目的信号可以在 EE 的网页上找到。 它在文件“boli.sig”中。 仅考虑信号的前 512 个值。 案例 N = 512。 1. 处理这个由以下平滑滤波器降级的信号 f(n) h = [• • • , 0, 1, 2, 3, 3, 2, 1, 1, • • •]/13, (h(0) = 3) 即，计算循环卷积 g(n) = f(n) * h(n)，其中 n = 0 : (N − 1)。 卷积可以在频域中完成逆滤波器通常用于信号恢复。 逆滤波器的常见应用是信号去模糊； 在此类应用中，信号会被滤波器模糊，然后添加噪声。 Inverse Filter 的主要任务是根据模糊操作的特性恢复原始信号。 Inverse filter 最常见的做法是做模糊的逆操作（do deblurring）。 在没有噪声的情况下，逆滤波器可以表现得更好。 然而，传输介质并不理想。 在任何滤波器设计中都必须考