一种基于ELECTRE法的多目标优化进化算法 (2006年)

将多目标属性决策方法中的ELECTRE法引入到多目标优化进化算法中，提出了一种新的多目标优化算法。采用辅助群体来存储进化过程中的非劣个体，并且采用与SPEA-Ⅱ相同的适应值分配策略来保证解的良好分布性。此外，构造出一种新的超序关系对个体进行排序，证明了该超序关系比Pareto优劣关系弱，利用此超序关系，能增强进化过程中的选择压，加快收敛速度。数据实验结果表明，该算法能很好地收敛到Pareto最优，有效地保持解的多样性。