空调蒸发器的自适应预测控制策略 (2009年)

针对空调蒸发器运行状态，提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元预测控制器，该控制器具有结构简单、易于操作、控制器参数可在线调节的特点。离线建立空调蒸发器的模糊神经模型，再利用模型的梯度信息在线调节单神经元控制器参数，使控制系统较快地趋于稳定。仿真结果表明，提出的自适应单神经元预测控制器具有较好的动态性能和稳态性能，并能够成功地应用到空调蒸发器的控制中。