没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
研究论文
0 下载量
200 浏览量
2021-03-16
01:47:42
上传
评论
收藏
439KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
资源推荐
资源评论
布谷鸟算法优化的支持向量机
浏览:67
5星 · 资源好评率100%
支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法,具有适应于小样本,泛化能力强等优点,主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面,来实现不同数据特征的区分,其分类与预测效果的...
支持向量机算法的研究及其应用
浏览:142
作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点,近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论,并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷,分析了产生的原因...
基于粒子群优化支持向量机的煤层底板突水量等级预测
浏览:128
为更好地解决支持向量机(SVM)核参数和惩罚因子的取值对煤层底板突水量等级预测精度的影响问题,提出利用全局搜索能力较强的粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机参数。选取含水层水压、隔水层厚度、岩溶发育程度、断层...
论文研究-粒子群优化支持向量机的入侵检测算法.pdf
浏览:14
为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网络入侵检测转化...
论文研究-基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.pdf
浏览:158
阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正和完善特征多叉树,最终实现分布环境下全局的数据挖掘....
基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择
浏览:80
由于支持向量机的主要参数的选择能够在很大程度上影响分类性能和效果,并且目前参数优化缺乏理论指导,提出一种粒子群优化算法以优化支持向量机参数的方法.该方法通过引入非线性递减惯性权值和异步线性变化的学习...
模式识别中的支持向量机方法
浏览:123
4星 · 用户满意度95%
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接 SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提 高泛化能力的...
支持向量机优化基于K-means的蚁群聚类算法
浏览:165
引入具有全局最优性的支持向量机SVM,取各类中心附近适当数据训练支持向量机,然后利用已获模型对整个数据集进行重新分类,进一步优化聚类结果,使聚类结果达到全局最优。UCI数据集实验结果表明,新的算法可以明显...
基于半监督支持向量机算法,能得到全局最优解,很好用
浏览:95
基于半监督支持向量机算法,能得到全局最优解,很好用。
论文研究-基于优化支持向量机的人脸表情分类.pdf
浏览:15
分析了支持向量机(support vector machine, SVM)目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后, 提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中, 在不牺牲泛化...
论文研究-基于IPSO混沌支持向量机的网络流量预测研究.pdf
浏览:71
该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间, 实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡, 进而优化模型参数, 建立了基于IPSO优化的混沌支持向量机预测模型。应用实例结果表明, 该模型对网络流量预测是...
支持向量机与神经网络的区别
浏览:104
5星 · 资源好评率100%
而支持向量机有严格的理论和数学基础,基于结构风险最小化原则, 泛化能力优于前者,算法具有全局最优性, 是针对小样本统计的理论。 目前来看,虽然二者均为机器学习领域非常流行的方法,但后者在很多方面的应用一般...
遗传优化支持向量机在失火故障诊断中的应用 (2012年)
浏览:140
故障样本的缺乏严重制约智能故障...用处理过的样本和最优参数建立基于支持向量机的多元分类器模型,进行故障类别诊断.使用LIBSVM工具箱进行仿真,结果表明经遗传算法优化后的支持向量机对于小样本故障诊断有很高的准
基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究
浏览:20
利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后...
论文研究-基于差分进化算法的支持向量机参数选择.pdf
浏览:113
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,...
基于遗传-支持向量机法的煤层顶板导水断裂带高度的分析
浏览:31
利用遗传算法以全局并行搜索方式来搜索优化群体中的最优个体的特点,获得了支持向量机参数的最佳值,建立了遗传-支持向量机模型(GA-SVR).有效反映了采空区长度、抗压强度和采厚等因素与煤层顶板导水断裂带高度的非线性...
网格式搜索支持向量机最优参数c和g1
浏览:23
GS中,以0.5为间隔进行全局搜索,c和g的范围均是(2-10, 210)总之SVM预测过程为:(1)输入数据,规定训练输入、训练输出、预测输入和预测输出(2)
基于果蝇优化算法的支持向量机故障诊断
浏览:101
提出一种基于果蝇优化的支持向量机特征选择与参数寻优算法,模仿果蝇的觅食行为,以食物的味道浓度判定值作为参数,并将特征集进行二进制编码得到特征子集用于训练模型,然后构造合适的适应度函数,搜索最优参数值及...
Svm支持向量机详细内容
浏览:186
SVM学习问题可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法(如基于规则的分类器和人工神经网络)都采用一种基于贪心学习的策略...SVM支持向量机,好东西啊,大家好好学习
行人惯性导航零速检测算法
浏览:121
行人惯性导航零速检测算法
基于CORDIC的反正弦和反余弦计算的FPGA实现
浏览:149
5星 · 资源好评率100%
基于CORDIC的反正弦和反余弦计算的FPGA实现
混合动力汽车基于规则的控制和ECMS与优化等效因子的实时能源管理策略
浏览:25
混合动力汽车基于规则的控制和ECMS与优化等效因子的实时能源管理策略
BA无标度网络中的SIR模型
浏览:80
BA无标度网络中的SIR模型
使用3DCNN和卷积LSTM进行手势识别学习时空特征
浏览:57
使用3DCNN和卷积LSTM进行手势识别学习时空特征
基于三次贝塞尔曲线的类汽车曲率连续路径平滑
浏览:45
本文重点研究在大型科学设施环境中工作的类似汽车的车辆的可行路径的生成。 考虑曲率连续性和最大曲率约束,一种新颖的路径平滑算法是根据三次贝塞尔曲线提出的。 在算法中,贝塞尔转弯和贝塞尔路径分别为发达。 Bezier 转弯首先设计用于连接两个任意配置。 然后可以通过以下方式获得贝塞尔路径使用贝塞尔曲线来拟合避免碰撞规划器提供的一系列目标点。 在算法的指导下,车辆可以以预定的方向到达目标点。 模拟实验进
基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述
浏览:119
基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述
基于无差拍预测控制和扰动观测器的永磁同步电机电流控制
浏览:19
基于无差拍预测控制和扰动观测器的永磁同步电机电流控制
基于FPGA的奇异值和特征值分解的快速实现。
浏览:186
基于FPGA的奇异值和特征值分解的快速实现。
基于BP神经网络的人口预测
浏览:71
基于BP神经网络的人口预测
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38501826
粉丝: 9
资源:
893
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
该数据包含了佛山市顺德区2022年二季度功能区声环境监测数据 该数据包括:监测时间、点位编码、测点名称、测点经度、测点纬度、测点
codec2编码解码的Qt5工程
2258XT工厂级全套固件和SM2258TX镜像助手
儿童节相关庆祝代码的示例
新建 DOC 文档.pdf
542107130424-于皓然-实验四.zip
端午节相关庆祝代码的示例
基于PYQT+文心大模型实现的MV制作器源代码,导入微调字幕导出,基本功能全部实现
WindowsDefender卸载工具.zip
VMware-workstation-full-16.0.0
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功