根据给定的文件信息，我们可以总结出以下关于利用Python获取赶集网招聘信息的关键知识点：
### 一、Python网络爬虫基础
#### 1.1 引言
在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Python来抓取赶集网上发布的招聘信息。通过Python的网络请求库和正则表达式库，我们可以轻松地获取所需的信息。
#### 1.2 所需库
- **`re`**：用于解析网页中的信息。
- **`urllib`**：用于发送HTTP请求并获取网页内容。
- **`urllib.request`**：具体发送请求的方法。
### 二、模拟浏览器访问
#### 2.1 模拟浏览器
为了能够顺利访问目标网站，我们需要模拟一个真实的浏览器来发送请求。这可以通过设置HTTP头中的“User-Agent”字段来实现。
```python
headers = ('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36')
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
```
#### 2.2 发送请求
使用上面创建的`opener`对象来发送HTTP请求并获取网页内容。
```python
def begin(url):
data = opener.open(url).read()
data = data.decode('utf-8')
return data
```
### 三、解析网页内容
#### 3.1 正则表达式
正则表达式是处理文本的一种强大工具，在网络爬虫中经常用来提取特定格式的数据。例如，下面的代码用来提取城市信息：
```python
def get_cityinfo(data):
city_info1 = re.findall(r'<dl>(.*?)</dl>', data, re.S)
city_info2 = re.findall(r'(<a.*?</a>)', city_info1[0], re.S)
city_dict = {}
for each in city_info2:
key = re.findall('>(.*?)</', each, re.S)
city_url = re.findall('href="(.*?)"', each, re.S)
city_dict[key[0]] = city_url[0]
return city_dict
```
#### 3.2 提取链接
除了城市信息之外，我们还需要提取具体的招聘信息链接。这通常涉及到提取网页中`<a>`标签内的信息。
```python
def a_info(data):
a_info = re.findall(r'(<a.*?</a>)', data[0], re.S)
a_dict = {}
for each in a_info:
key = re.findall('>(.*?)</', each, re.S)
a_url = re.findall('"(.*?)"', each, re.S)
a_dict[key[0]] = a_url[0]
return a_dict
```
### 四、获取城市招聘信息
#### 4.1 城市招聘信息
本部分介绍了如何获取特定城市（如成都）的招聘信息。这里涉及到获取城市的基本URL，并在此基础上构建招聘信息的URL。
```python
def get_cityinfoclass():
info = 'zhaopin/'
return info
def getzhaopin(city_info, infoclass):
city_url = city_info['成都']
cdzp_url = city_url + infoclass
cdzp_info = begin(cdzp_url)
return city_url, cdzp_info
```
#### 4.2 具体招聘信息
接下来，我们进一步提取每个招聘信息的具体内容，包括职位名称、链接等。
```python
def get_zhaopin_info(city_url, cdzp_info):
allzp_info = re.findall('class="f-all-news"(.*?)</div>', cdzp_info, re.S)
a_dict = {}
class_info = re.findall('<dd>(.*?)</dd>', allzp_info[0], re.S)
for each in class_info:
a_info = re.findall(r'(<a.*?</a>)', each, re.S)
for each1 in a_info:
key = re.findall('>(.*?)</', each1, re.S)
a_url = re.findall('href="/(.*?)"', each1, re.S)
a_dict[key[0].strip()] = city_url + a_url[0]
return a_dict
```
### 五、获取招聘信息的具体内容
#### 5.1 详情页面
最后一步是获取每个招聘信息的详细内容。这通常涉及到再次发送请求获取每个招聘信息的详情页面，并从中提取相关信息。
```python
def get_city_zpinfo_detail(url):
sorft_engineer = (zp_class_info['软件工程师'])
job_url_info = begin(sorft_engineer)
get_detail_info(job_url_info)
def get_detail_info(list_info):
job_info = re.findall('<dl class="list-noimgjob-listclear"', list_info, re.S)
```
以上步骤概括了利用Python获取赶集网招聘信息的主要过程。需要注意的是，由于网页结构可能会发生变化，因此在实际应用时需要根据最新的网页结构调整正则表达式或选择器。此外，为了避免对网站服务器造成过大负担，建议适当增加请求之间的间隔时间或者使用代理IP等方式进行访问。
