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梯度幅值图像matlab代码-ShapeFromSpecularity:用于从单个镜面图像估计3D形状的MATLAB代码
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2021-05-28
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梯度幅值图像矩阵代码ShapeFromSpecularity Shimokawa等人提出的用于从单个镜面图像估计3D形状的MATLAB代码。 2019年 。 如有任何疑问,请联系。 设置并运行演示代码 克隆或下载我们的MATLAB代码。 我们的MATLAB代码需要一个外部MATLAB工具箱。 从以下位置下载matlabPyrTools到./external目录。 运行sfs_demo.m 预期的运行时间 如果将3D形状恢复的最终分辨率设置为128 x 128(下级= 3),则运行时间大约需要十分钟(台式机CPU,3 GHz),并且需要4GB以上的RAM。 如果将最终分辨率设置为256 x 256(下级= 2),则大约需要三个小时,并且需要16 + GB RAM。 故障排除 如果您遇到MEX文件错误,请按如下所示重新编译matlabPyrTools的MEX文件: 移至./external/matlabPyrTools-master/MEX/ 运行compilePyrTools.m 将./external/matlabPyrTools-master/MEX/中的重新编译的MEX文件复制到.
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ShapeFromSpecularity-master.zip (94个子文件)
ShapeFromSpecularity-master
functions
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sfs_calc_of.m 2KB
sfs_initial_sigma.m 1KB
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sfs_calc_ccs.m 2KB
sfs_gd.m 2KB
sfs_mfa1.m 1KB
sfs_calc_vp.m 2KB
sfs_mfa1_beta.m 775B
sfs_depth_corr.m 3KB
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sfs_make_matrixD.m 5KB
sfs_make_matrixB.m 1KB
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sfs_demo.m 7KB
README.md 3KB
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