【迁移网络学习实战】- Kaggle猫狗分类大赛 – 单模型测试 – 前7.8%

【迁移网络学习】- Kaggle猫狗分类大赛 – 前7.8% 数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1AIj0FhdCQPeAWg4Sw7DEOQ 提取码：aejj 一、内容 想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。预训练网络是一个保存好的网络，之前已在大型数据集**（比如在ImageNet数据集140万张标记图像）**上训练好。如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效地作为视觉世界的通用模型。比如VGG、ResNet、Inception、Inception-ResNet、Xce