2019065-1
运营技术广角
基于大数据融合算法的 DNS 日志分析系统
廖明，陈明，周冀，向小华，李芳，焦叶芬
（中国移动通信集团重庆有限公司，重庆 404100）
摘 要：总结了目前行业对于 DNS 日志的大数据分析存在的问题，并设计了一种基于大数据融合算法的 DNS
日志分析系统，该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP 地址库、CNAME 域名库以及安全信息库六
大信息库数据，具有强大的日志分析性能，分析内容范围全面，分析深度高，同时具有灵活的报表定制功能，
为电信运营商提高管理效率、优化网络安全、提升本网率提供决策依据。
关键词：DNS 日志；大数据；信息库；用户行为分析
中图分类号：TP393
文献标识码：A
doi: 10.11959/j.issn.1000−0801.2019065
DNS log analysis system based on big data fusion algorithm
LIAO Ming, CHEN Ming, ZHOU Ji, XIANG Xiaohua, LI Fang, JIAO Yefen
China Mobile Group Chongqing Co., Ltd., Chongqing 404100, China
Abstract: The existing problems of big data analysis of DNS logs in the current industry were summarized, and a
DNS log analysis system based on big data fusion algorithm was designed. The system integrates six information da-
tabases, such as record information database, website database, domain name database, IP address database, CNAME
domain name database and security information database. It has powerful log analysis performance, comprehensive
content analysis, and classification. With high analysis depth and flexible report customization function, it can pro-
vide decision-making basis for telecom operators to improve the management efficiency, optimize network security
and enhance the network rate.
Key words: DNS log, big data, information database, user behavior analysis
1 引言
随着互联网的飞速发展，移动终端和智能手
机的普及使得用户能够更加快速方便地获取信
息，同时人们对移动网络服务的质量要求越来越
高。面对信息爆炸式增长产生的流量，运营商的
收入没有实现跨越式提升，反而面临数据流附加
值被互联网公司“吸”走，沦为“管道”的挑战。
为应对上述挑战，电信运营商开始从战略层面对
大数据展开部署，通过对海量数据深度分析来挖
收稿日期：2018−12−17；修回日期：2019−03−28
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目；国家自然科学基金资助项目（No.61501042）
Foundation Items：The Fundamental Research Funds for the Central Universities, The National Natural Science Foundation o
f
China（No.61501042）
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