改进的基于子空间划分的模糊系统模型 (2007年)

针对模糊系统建模过程中实现结构风险最小化问题，提出改进的基于子空间划分的模糊系统模型（SPFS）。他用偏最小二乘法（PLS）建立初始模型。有效地提取对系统解释性最强的信息。通过ε不敏感函数和子空间划分，达到模型的置信范围与经验风险的折中。改进的SPFS能保证模型的可解释性，并实现结构风险最小化。仿真计算证明了该模型的有效性。