第
18
卷第
1
期
2007
年
2
月
水资源与水工程学报
Vo
l.
18
No. 1
Feb.
.2007
lournal
of
Water
Resources
&.
Water
Engineering
基于
BP
神经网络的
霍旭瑞
1
,吕振中
1
,王国松
2
(1.空军工程大学工程学院,陕西西安
710038;
2.
三门峡水利枢纽管理局,河南三门峡
472000)
摘
要
g
大坝安全监测系统的评价是对一个
DSMS
系统的性能进行全面估计与测试,良好的评价可以促进系统设
计目标的实现,提高运行效率.本文提出一种利用
BP
神经网络进行评价的方法,并且对神经网络的样本评价采用
了
AHP
以及模糊评价的方法。该方法充分利用了模糊数学理论与神经网络方法,为大坝安全监测系统的评价提供
了可行的途径。
关键词
z
大坝安全监测系统
I
BP
神经网络
z
评价
中圈分类号
:TV698.1
文献标识码
:A
文章编号:
1672-643X (2007)01-0060-04
Research on evaluating the dams safety monitoring system
based on BP neural networks
ZHAI
Xu-rui
1
, LU Zhen-zhong
1
,
,司
f
ANG Guo-song
2
(1.
The
Engíneeríng Institute.
Air
Force Engineering University.
Xi'an
,
Shaanxi
710038. China!
(2. Sanmenxia Management Bureau
0/
1:
也
Idropower
Develo
户
ment
Corporatio
咽
,
Sanmenxía.
He'nan
472000. China)
Abstract:
The
evaluation
of
the
Dams Safety Monitoring
System(DSMS)
was for
testing
the
ca-
pability of
the
DSMS.
The
result
of
the
evaluation can promote to realize the function and im-
prove
the
operating efficiency.
1n
this paper, a method of evaluation based on BP neural
networks
was
put
forward , using
the
method of
AHP
and fuzzy mathematics to evaluate the sample of neu-
ral
networks.
As a new way of integrating fuzzy mathematics and neural
networks
, this method
was provided effective and feasible way.
Key words: dams safety monitoring
system;
BP neural
networks;
evaluation
o
51
大坝安全监测系统
(Dam
Safety Monitoring
System
,
DSMS)
建设完成以后,要了解其运行效果,
系统的性能以及是否达到了预期目标,必须对大坝
安全监测系统进行评价。对
DSMS
的综合评价是对
其进行全面的估计、检查、测试、分析和评审,包括用
实际指标与计划指标进行比较,来确定
DSMS
目标
的实现程度,同时对系统建成后产生的效果进行全
面评估。
大坝安全监测系统涉及多种因素,并且这些因
素与评价等级之间有着非常复杂的关系,所以,对
DSMS
进行评价是一件非常困难的事情。
人工神经网络
(Artificial
Neural
Networks
,
ANN)
可以处理高度的非线性模型[飞并且具有自
适应能力,能够有效地解决其它评价方法在信息和
知识获取方面存在的间接、费时、效率低等困难。本
文着重讨论涉及
DSMS
系统评价的因素,采用前向
收稿日期:
2006-09-26 ,
修稿日期
:2006-10-16
三层的
BP
模型设计网络结构,并进行网络训练和
测试。最后利用
MATLAB
进行计算机实施并进行
样本实证研究。
1
建立评价指标体系
评价一个大坝安全监测系统,首先要建立一个
评价体系,确定应该从哪些方面来评价系统的优劣。
建立评价体系,应该从多方面进行考虑问。笔者通过
对实际的大坝安全监测系统进行调查研究,并分析
了其他人对
DSMS
系统的评价体系,认为应该从系
统的技术水平、系统性能、外部影响、管理评价四个
方面对
DSMS
系统进行评价。
1.
1
系统的技术水平
(1)规划目标的科学性。表示
DSMS
系统目标
规划的科学性,并要考虑到经济上、技术上和管理上
的可行性。
(2)
目标功能实现度。表示
DSMS
系统对其各
应用阶段的规划目标的实现程度。
作者简介:狸旭瑞(1
979-).
男(汉族)
,山西平定人,硕士研究生,主要研究方向
z
管理信息系统及系统仿真。