基于人工蜂群算法的风电功率预测技术 (2015年)

风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机(SVM)理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势，但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法(ABC)对 SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测，将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比，结果证明该方法提高了预测精度。