多类分类中基于正交性的标签校正

基于正交性的标签编码是多类分类中经常使用的技术。 通过将标签编码为一些多维正交码字，许多二进制分类器可以自然地扩展到多类情况。 对于看不见的样本，分类器首先估计其码字，然后计算相应的距离从标签。 最后，将最接近的一个分配为其类标签。 然而，这些分类器实际上几乎不能保证估计的码字仍然保持与其他类别的正交性，这更有可能导致不同类别中的码字在某种程度上彼此重叠，从而影响分类。 表现。 提出了一种新颖的标签校正策略，其旨在在估计的样本码字和其他类别的标签之间保持尽可能多的正交性，以便尽可能多地保持码字的正交性。 该策略与两个最新的分类器结合：正则化最小二乘分类器和最小二乘支持向量机。 在UCI数据集上进行的实验证明了该方法的有效性。