Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例
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2020-09-18
19:08:54
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Django项目之项目之Elasticsearch搜索引擎的实例搜索引擎的实例
今天小编就为大家分享一篇Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
一起跟随小编过来看看吧
1.使用使用Docker安装安装Elasticsearch及其扩展及其扩展
获取镜像，可以通过网络pull
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
或者加载镜像文件
sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址
network.host: 127.0.0.1
创建docker容器运行
sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
2. 使用使用haystack对接对接Elasticsearch
1）安装）安装
pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1
drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装（如果在Django中使用haystack，则安装django-haystack即
可）。
2）注册应用）注册应用
INSTALLED_APPS = [
...
'haystack',
...
]
3）配置）配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
},
}
# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4）创建索引类）创建索引类
指明让搜索引擎对哪些字段建立索引
goods应用中新建search_indexes.py文件，用于存放索引类(文件名固定)
from haystack import indexes
from .models import SKU
class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
"""
SKU索引数据模型类
"""
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
"""返回建立索引的模型类"""
return SKU
def index_queryset(self, using=None):
"""返回要建立索引的数据查询集"""
return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)
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