基于残差神经网络的手势识别算法研究code.zip

共63个文件

py：29个

proto：26个

pyc：2个

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基于残差神经网络的手势识别算法研究code.zip （63个子文件）

Hand-Recognition-master

模型文件链接.txt 67B

hand-recogniter.py 7KB

utils

label_map_util.py 5KB

detector_utils.py 5KB

hand_inference_graph

hand_label_map.pbtxt 32B

frozen_inference_graph.pb 21.56MB

protos

box_coder_pb2.py 5KB

string_int_label_map_pb2.py 4KB

pipeline.proto 633B

post_processing.proto 1KB

ssd_pb2.py 12KB

hyperparams.proto 3KB

box_predictor.proto 3KB

optimizer.proto 2KB

mean_stddev_box_coder_pb2.py 2KB

input_reader_pb2.py 8KB

box_predictor_pb2.py 18KB

ssd_anchor_generator.proto 952B

square_box_coder_pb2.py 3KB

hyperparams_pb2.py 21KB

eval_pb2.py 7KB

bipartite_matcher_pb2.py 2KB

faster_rcnn_pb2.py 17KB

train.proto 2KB

bipartite_matcher.proto 179B

optimizer_pb2.py 22KB

argmax_matcher_pb2.py 4KB

faster_rcnn_box_coder.proto 531B

preprocessor_pb2.py 77KB

grid_anchor_generator.proto 1020B

losses_pb2.py 24KB

faster_rcnn.proto 5KB

pipeline_pb2.py 5KB

string_int_label_map_pb2.pyc 3KB

region_similarity_calculator.proto 672B

square_box_coder.proto 419B

__init__.pyc 146B

mean_stddev_box_coder.proto 188B

box_coder.proto 552B

argmax_matcher.proto 979B

ssd_anchor_generator_pb2.py 4KB

grid_anchor_generator_pb2.py 5KB

anchor_generator.proto 477B

model_pb2.py 4KB

image_resizer.proto 927B

model.proto 295B

input_reader.proto 2KB

ssd.proto 2KB

string_int_label_map.proto 724B

BUILD 6KB

preprocessor.proto 11KB

region_similarity_calculator_pb2.py 7KB

post_processing_pb2.py 6KB

faster_rcnn_box_coder_pb2.py 3KB

image_resizer_pb2.py 7KB

losses.proto 4KB

matcher_pb2.py 4KB

train_pb2.py 9KB

eval.proto 2KB

anchor_generator_pb2.py 4KB

matcher.proto 418B

效果展示.mp4 4.05MB

README.md 451B

# Hand-Recognition 基于残差神经网络的手势识别算法研究code ================================== 开发环境： ------------- Ubuntu 16.04 python 3.5 opencv 3.4.1 tensorflow 1.4.1 CUDA 8.0 Cudnn 6.0 运行： ------------- 首先从*模型文件链接.txt*文件中复制链接，下载提供的预训练模型权重hdf5文件，放置根目录下 python3 hand-recognitner.py enjoy yourself!

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