数据治理是信息化时代确保数据质量和价值的关键环节，它涉及到数据的整个生命周期，包括规划、管理、保护和利用。《数据治理工具图谱研究报告（2021）》是中国电子技术标准化研究院与相关专家和机构共同编纂的一份权威报告，旨在深入研究和探讨数据治理工具在各行业的应用现状及发展趋势。
报告首先介绍了数据治理的背景和目的。在当前数字化转型的大潮中，数据已成为企业的重要资产。数据治理旨在确保数据的准确性、完整性、一致性，以及符合法规要求，从而支持企业的决策制定和业务运营。报告定义了数据治理的概念，强调其包括策略制定、管理体系建立、团队建设、监控和效果评估等多方面内容。
在数据治理工具的应用情况部分，报告分析了整体应用现状，并特别关注了金融、医疗、制造等重点行业的实践。这些行业由于对数据安全性和隐私保护的要求较高，往往对数据治理有更严格的需求。报告指出，随着数据量的急剧增长，数据治理工具在提升数据质量、保障数据安全、优化数据使用效率等方面的作用越来越突出。
报告的核心部分是数据治理工具图谱，分为战略层、管理层和操作层三个层次。战略层工具主要涉及组织结构、职责设定、政策制度等，目的是构建数据治理的框架和方向。管理层工具包括数据架构管理、元数据管理、数据标准、主数据管理等，它们确保数据的一致性和合规性。管理层还涵盖数据质量、资产管理和安全，这些工具用于监控数据状态，防止数据泄露，并实现数据的合规利用。操作层工具则专注于数据的存储、采集、处理、共享交换和AI计算支撑，直接关乎数据的实际操作和应用。
通过这份报告，我们可以看到数据治理工具的多样性和复杂性，每种工具都有其特定的功能和应用场景。随着技术的发展，数据治理工具将更加智能化、自动化，帮助企业更好地管理和利用数据资产，驱动业务创新和增长。
报告的编写单位包括了国内多家知名的研究机构、高校和企业，这体现了业界对数据治理的高度重视和集体智慧的结晶。报告的发布对于推动我国数据治理的标准制定、工具研发和行业实践具有重要的指导意义，有助于提升全社会的数据治理水平，促进数字经济的健康发展。
