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II
内容提要
ChatGPT 团队规模不足百人(共 87 人)。分析发现,其显著特征是“年纪很轻”、“背
景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。
该团队平均年龄为 32 岁,“90 后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风
潮,充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人,完全有可能在前沿科技领域取得重
大突破。
团队成员绝大多数拥有名校学历,且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布
看,校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学(14 人)、加州大学伯克利分校(10 人)、麻省
理工学院(7 人)、剑桥大学(5 人)、哈佛大学(4 人)和佐治亚理工学院(4 人)。另
外,该团队有 3 人是我国清华大学校友,即翁家翌、赵盛佳、袁启明,他们本科均在清华大
学就读,目前均在团队担任研发工程师一职。ChatGPT 不一味强调高学历,其成员并非“清
一色”的研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。
团队成员有 10 人从谷歌跳槽加入,其他成员也大多来自 Facebook、Stripe、Uber、
Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel 等顶尖或知名科技
公司。另外,该团队有 5 人被评为 2023 年度“AI 2000 全球人工智能学者(全名单链接:
https://www.aminer.cn/ai2000)”,其中 2 人为 OpenAI 联合创始人,2 人分别被评为
全球机器人和机器学习领域最具影响力学者。可见,技术型顶尖学者对创新型团队的引领作
用至关重要。
从成员职位构成看,该团队成员近 9 成为技术人员,未配备技术与产品之外的职能人员
(如公共关系、市场营销等人员),而是高度聚焦于技术研发。由此可见,在数字化传播时
代,一款人工智能产品只要性能足够优异,即使未配置专人做推广营销,也能在短短的一两
个月时间内在全球引爆。
III
ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现,在与
ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中,ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX
项目,共有 22 人参与过,占总团队人员总数的 25%;其次是 webGPT 和 instructGPT,
共有 9 人参与过;第三是 GPT3,共有 6 人参与过;第四是 RLHF,共有 3 人参与过。由此
可见,ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累,特别是 1/4
团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验,对后续成功研发 ChatGPT
打下了坚实的基础。
数据来源:AMiner 科技情报平台
图 ChatGPT 团队参与先前 7 大技术研发人数
分析发现,该团队成员不再把进入“大厂”作为首选,而是更倾向于选择更加创新潜力
的创业机构。团队成员大多是从“大厂”跳槽,以及作为应届生加入,其次就是从相对“稳
定”的科研机构和高校教职岗位离职后加入。即使从 ChatGPT 团队离职的 4 位成员,也仍
然选择加入创业公司或机构。
3
0
0
6
22
9
9
0 5 10 15 20 25
RLHF
GPT1
GPT2
GPT3
codeX
InstructGPT
webGPT
ChatGPT团队参与人数(人)
ChatGPT
先前七大技术项目
IV
数据来源:AMiner 科技情报平台
图 ChatGPT 团队成员流动示意图
ChatGPT 团队中的华人表现抢眼。团队共有华人 9 人,占团队总人数 10%。其中 5 人
本科就读于中国内陆高校,3 人大学教育经历均在美国高校完成。梳理毕业于中国内陆高校
的 ChatGPT 华人成员成长路径发现,他们就读于中国内陆顶尖高校的学习阶段均为本科,
之后赴美深造,获得硕士或博士学位,然后加入美国诸如 Dropbox、OpenAI 等创新型公
司。
表 ChatGPT 团队中的华人成员
姓名
职务
毕业院校
工作单位
(按时间顺序排列)
翁家翌
研发工程师
学士:清华大学
硕士:卡内基梅隆大学
OpenAI
赵盛佳
研发工程师
(MTS)
学士:清华大学
博士:斯坦福大学
OpenAI
江旭
研发工程师
(MTS)
学士:华中科技大学
博士:马里兰大学帕克分校
Mythic;
OpenAI