最全数据中台相关规范.
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2022-08-13
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数据中台相关规范
前置条件
业务调研：摸清业务涵盖的领域和业务线，业务线细分的业务模块、业务模块具体流程，业务
流程、业务边界、专业数据
数据调研：调研全部数据目录信息，梳理数据流和业务过程的关联关系
一、架构设计
1. 数据平台架构
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该架构的优点
• 它从结构化和非结构化数据中获得洞察力：Data LakeHouse 架构应该能够存储、转换
和集成结构
化和非结构化数据。它应该能够将它们融合在一起，并能够从数据中提取出有价值的见解。
• 它迎合了组织中不同的人物角色：数据是一道菜，对于不同的人物角色有着不同的口
味。Data
LakeHouse 应该能够满足这些角色的需求。Data LakeHouse 迎合了一系列的组织角色，并满
足他
们的洞察力需求。数据科学家应该有自己的游乐场来测试他们的假设。分析师应该能够使用他
们选
择的工具分析数据，业务用户应该能够准确和及时地获得他们的报表。它使数据分析民主化。
• 它促进了健壮的治理框架的采用：数据湖架构模式的主要挑战是缺乏强大的治理框架
。数据湖很容
易变成数据沼泽。相比之下，EDW 体系结构则受到太多治理而内容太少的阻碍。Data
LakeHouse
架构力求达到治理平衡。它寻求为正确的数据类型实现正确的治理，以及访问正确的涉众。
• 它利用了云计算：Data LakeHouse 的架构需要灵活和创新。该模式需要适应不断变化
的组织需
求，并减少数据能够洞察周转时间。为了实现这种敏捷性，必须采用云计算技术。云计算平台
提供
了所需的创新性。它提供了适当的技术堆栈，具有可伸缩性和灵活性，并满足现代数据分析平
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