python统计城市交通拥堵指数.py

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 15 01:34:36 2020 @author: kimol_love """ import requests from pyecharts.charts import Geo from pyecharts import options as opts from flask import Flask, render_template def get_data(): ''' 获取拥堵指数 ''' # 获取各城市的拥堵指数 url = 'https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list' # 接口api res = requests.get(url) data = res.json() # 提取数据 citys = [i['cityname'] for i in data['data']['list']] # 提取城市 indexs = [float(i['index']) for i in data['data']['list']] # 提取对应的指数 # 返回数据 return zip(citys, indexs) def get_geo(): ''' 获取地图 ''' # 获取各城市的拥堵指数 data = get_data() # 绘制散点分布图 geo = Geo() geo.add_schema(maptype='china') # 加入中国地图 geo.add('各城市拥堵指数 by kimol', data, type_='effectScatter') # 设置地图类型及数据 geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 设置是否显示标签 geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( # max_ = 2.5, # 用于连续表示 is_piecewise=True, # 是否分段 pieces=[{'min': 1.0, 'max': 1.5, 'label': '畅通', 'color': '#16CE95'}, {'min': 1.5, 'max': 1.8, 'label': '缓行', 'color': '#F79D06'}, {'min': 1.8, 'max': 2.0, 'label': '拥堵', 'color': '#D80304'}, {'min': 2.0, 'max': 2.5, 'label': '严重拥堵', 'color': '#8F0921'}])) # 设置图例显示 # 返回地图 return geo # 定义app app = Flask(__name__) # 定义主界面 @app.route("/") def hello(): geo = get_geo() return render_template('geo.html', mygeo=geo.render_embed()) if __name__ == "__main__": # 运行项目 app.run()