NCC算法.docx
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2021-04-11
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1. NCC 算法
NCC 算法（Normalized Cross Correlation）是一种基于统计学计算两
组样本数据相关性的算法，其取值范围为 之间。在图像领域，每个像素点
都有一个 RGB 数值，这样整幅图像 就可以看成是一个样本数据的集合，如果
它有一个在 处的子集 与另外一个样本数据 相互匹配，则它的
值越接近于 1，表示 与样本数据 相关性越高，如果越靠近 0 则表示越不相
关，计算公式：
其中， 是需要匹配图像在 处的子图， 是模板， 是平均值。实现目
标主要分为以下几个步骤：
1) 计算模板的均值和方差，以及模板像素与均值的差；
2) 根据模板大小，在目标图像从左往右，从上往下移动窗口，计算每移动一
个像素之后窗口内像素与模板像素的 值，与阈值（根据情况给定）
比较，大于阈值则记录位置 ；
3) 最后得到所有满足条件的位置 ，即在图像 上找到所有匹配到 子图。
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