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MeshPy-2018.2.1-cp35-cp35m-win_amd64
MeshPy-2018.2.1-cp35-cp35m-win_amd64
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MeshPy-2018.2.1-cp35-cp35m-win_amd64
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wxPython-4.0.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl及依赖
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下载完成使用以下命令完成安装:pip install numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl Pillow-7.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl six-1.14.0-py2.py3-none-any.whl wxPython-4.0.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl 版本匹配opencv_contrib_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl
opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
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opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
PytSide2-and-shiboken2-5.15.2.1-5.15.2.zip
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pip install shiboken2-5.15.2.1-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39.cp310-none-win_amd64.whl pip install PySide2-5.15.2.1-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39.cp310-none-win_amd64.whl 或者 pip install shiboken2..
Python库 | opencv_python-4.3.0.38-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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5星 · 资源好评率100%
python库,解压后可用。 资源全名:opencv_python-4.3.0.38-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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dlib安装 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl
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下载后 pip installl dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl
dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览:57
安装办法:下载资源文件,解压出dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl,然后通过CMD进入到该目录下,执行 pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 。不出现红色字体就代表安装成功了。成功提示:...
opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是windows系统opencv的python版本,支持python3.6,可在命令行直接安装。
numpy-1.21.6+mkl-cp37-cp37m-win-amd64.whl
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numpy-1.21.6+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应Python37版本为轮子文件,可通过pip安装
我国各地市、县域农作物播种面积和产量数据(2000-2021-2022年)-最新出炉.zip
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这是一份关于药品的详细资料,包含了多个药品的详尽信息。供医学、药学、生物技术领域的专业人士或研究者参考。 这些数据的重要性和如何可以帮助医学专业人士、学生或研究者。这些信息对于药品的正确使用和病症治疗的重要性。此外,提及数据的全面性和详细性,它对于深入了解药品特性和安全使用的帮助。 数据集包含了多种药品的详细信息,这些信息涵盖了药品的基本特征、用途、使用方法、不良反应等多个方面。
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近日做驾驶舱,要用到各国主要城市经纬度数据,网上很多是付费的,注册下载很麻烦。 整理了一稿给大家免费试用。
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主要介绍了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作,涉及Python文件读取、数值运算及基于pylab库的图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
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全国公立医院!包含省,地区,市县,医院名称,等级,院长,类别,科室,地址等详细信息
python 调用API接口 获取和解析 Json数据
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任务背景: 调用API接口数据,抽取我们所需类型的数据,并写入指定mysql数据库。 先从宏观上看这个任务,并对任务进行分解: step1:需要学习python下的通过url读取数据的方式; step2:数据解析,也是核心部分,数据格式从python角度去理解,是字典?列表?还是各种嵌套? step3:连接mysql数据库,将数据写入。 从功能上看,该数据获取程序可以分为3个方法,即step1对应
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1949-2019年中国各省市历年GDP数据汇总表,没有港澳台的数据,适合做数据可视化,个人学习用处等。
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