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h5py-2.10.0-cp37-cp37m-win32
h5py-2.10.0-cp37-cp37m-win32
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h5py-2.10.0-cp37-cp37m-win32
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h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl有时候下载特别慢，可以用这个安装上
基于h5py的使用及数据封装代码
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1. h5py简单介绍 h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比python中的字典，有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称，”值”就是组成员对象本身(组或者数据集)，下面来看下如何创建组
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tensorflow 中用的h5py aarch64
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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，已经编译好的，在树莓派4B上验证通过，先更换阿里源，再安装h5py，最后安装TensorFlow
numpy1.4.1下载
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numpy1.4.1-py2.5配合python2.5
h5py-2.10.0 和 tensorflow-2.4.0 Python3.7-none-linux 树莓派4B
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机器学习辅助插件下载h5py3.7，树莓派可用 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
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h5py-2.10.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl python3.5 依赖包 解决更新下载缓慢问题 安装命令 pip install h5py-2.10.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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官网下载特别慢，适用于python 3.5.4，分享资源，供大家下载。
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Python人脸识别face_recognition模块的依赖，适用于树莓派Python3.7
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大数据辅助插件下载h5py2.7，放这里大家随便下载，绝对好用，不限制
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python库，解压后可用。 资源全名：h5py-2.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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