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SIFT学习记录1
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2022-08-08
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二维高斯函数表达式如下:图 1 二维高斯函数图 2 = 0.6的高斯核: 注意:高斯函数在xy方向上无限长,不可能取所有的像素点来做高斯滤波,因此只选择以像素点
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资料 1:https://blog.csdn.net/weixin_38404120/article/details/73740612
https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424
1. 尺度
σ
:类似于人到图像的距离,在二维高斯函数中为标准差。我的理解是尺度是将
人到图像的距离(具体提箱)成比例的放大或缩小的倍数,所有放大或缩小后的图像
构成尺度空间。
2. 二维高斯函数与图像卷积:二维高斯函数对每个像素点的结果都是一个概率,而对所
有像素点的概率和为 1,可认为是权重。因此,卷积即为对图像的平滑处理:用相邻
像素点加权平均得到新的像素值。二维高斯函数表达式如下:
图 1 二维高斯函数
色空空色
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