【投资组合评比器1】是一个实训项目，旨在帮助学生深入理解和掌握数据库开发技术，通过爬取并分析投资组合数据，实现投资策略的比较和可视化展示。这个项目涉及到多个知识点，主要包括以下几个方面：
1. **数据库理论与SQL语言**：学生需要扎实地掌握数据库的基本理论，如关系模型、数据操作（CRUD：Create, Read, Update, Delete）以及SQL查询语句的编写，用于获取和处理投资组合数据。
2. **网络爬虫技术**：为了获取蛋卷基金和且慢平台上的投资组合数据，学生需要学习和应用网络爬虫技术，这包括HTML解析、HTTP请求、数据抓取等技能。可能使用的工具有Python的BeautifulSoup或Scrapy框架。
3. **数据处理与分析**：抓取到的数据需要进行预处理，例如清洗、转换、合并，以便于后续的计算和比较。这涉及数据类型转换、缺失值处理、异常值识别等。
4. **时间序列分析**：投资组合的绩效通常基于特定时间段来评估，因此，学生需要理解时间序列数据的特点，进行日期和时间的操作，以及计算涨跌幅、年化收益率、最大回撤等投资指标。
5. **统计与风险管理**：夏普比率和年化波动率是衡量风险调整收益的重要指标，学生需要了解其计算方法，并能够根据这些指标对投资组合进行排序。
6. **可视化技术**：数据的图形化展示有助于直观比较投资组合的表现，学生需要学习使用Python的Matplotlib、Seaborn或Plotly等库进行图表绘制，允许用户自定义时间段和选择多个组合进行对比。
7. **软件工程方法**：项目开发过程中，学生应遵循软件工程的方法，包括需求分析、概要设计、详细设计、软件测试和文档编写。这要求他们具备良好的项目管理能力和团队协作精神。
8. **中期报告与实训报告**：中期报告和最终的实训报告是评估项目进度和成果的关键，学生需要清晰地阐述项目计划、进度、已完成的功能，并附上必要的截图和视频，同时撰写详细的软件使用教程。
9. **扩展性设计**：项目需要考虑到数据源的可扩展性，即能够轻松地添加新的投资组合数据源，这可能涉及到设计灵活的数据接口和数据处理流程。
在实训过程中，学生不仅提升技术能力，还将锻炼团队协作、项目管理和沟通表达能力，这是软件开发工作中非常重要的软技能。通过这个项目，学生将能够构建一个实用的投资组合评比工具，为今后实际工作中的数据分析和决策支持打下坚实基础。
