jackeyt#my_wiki#RK1808S_AI计算棒—2.RK1808被动模式下mobilenet_v1模型测试1

# RK1808S_AI计算棒—RK1808被动模式下mobilenet_v1模型测试 [TOC] ## 0、引言 #### 被动模式开发流程简介 被动模式下：RK1808 人工智能计算棒是一个通用AI加速器。主机端通过RKNN-Toolkit将模型及前处理后的数据传输给RK1808 人工智能计算棒，RK1808 人工智能计算棒完成推理，并把结果返回主控端，主机端进行后处理以及显示等操作。 更多关于被动模式开发流程的介绍，可以参考[官网wiki ](http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=64) #### 这里以mobilenet_v1为例，在搭建好的windows环境下使用mobilenet_v1模型，示例实现的功能是对一张图片进行特征提取，并识别这张图片所属分类。 ### 本文将实现基于上篇文章实现的 `Anaconda3`+`TensorFlow(1.15)`+`Python3.6`+`RKNN(计算棒专用接口)`+`VSCode`+`OpenCV-Python`环境下�