第一章 综述（陈梦实整理）1
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2022-08-03
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到额外内容之前是老师画的重点。
数据挖掘的背景、起源、为什么会有这件事情？
二十世纪末以来，全球信息量以惊人的速度急剧增长，据估计，每二十个月将增加一
倍。四V特征如下：
大量（volume）：量很大，虽然我们现在不用量来区分了。
高速（velocity）：更新很快，现在每时每刻都在产生着新的数据，我们希望得到
实时的分析结果。
多样（variety）：数据是几种的结合（结构化、非结构化、半结构化）
真实（veracity）：数据是真实数据，当前采用的数据时用户真实意图的反映（所
以需要数据的甄别）
目前的数据库系统虽然可以高效实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据
中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
大数据挖掘技术应运而生并显示出强大生命力
大数据时代，变革医疗卫生
大数据时代，变革军事决策
大数据时代，变革生活出行
大数据和普通数据的区别就是其多态性，实际上不会用量来区分。
数据挖掘与传统的数据分析有什么区别？
数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和
形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持
过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。它是对数据的一
种操作手段。或者算法。目标是针对先验的约束，对数据进行整理、筛选、加工，由此
得到信息。
数据挖掘：是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算
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