2018/6/26
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数据分析驱动业务升级
分析说明
人群对象--企业员工概念说明：
国家统计局概念：20周岁及以上，在企业单位
中从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入
的人员
体检数据判别：参与企业体检的员工、按行业、
性别、年龄等自然属性分类
问诊数据判别：年龄在20周岁以上，具有一定
购买能力的群体集合
互联网健康管理应用使用行为数据判别：年龄在
20周岁以上，偏好办公类应用的特定群体
报告中涉及的病种划分：
常见病症：常见的、不需要太多干预及治疗即可
恢复或对日常影响较轻的病症，如感冒、腹痛等
慢性疾病：不构成传染、具有长期积累形成疾病
形态损害的疾病的总称。常见的慢性病有高血压、
颈椎病、风湿等
妊娠问题：有关妊娠及妊娠活动，包括避孕、备
孕、流产、养育等的一系列问题
数据来源
易观千帆、易观万像：只对独立APP中的
用户数据进行监测统计，不包括APP之外
的调用等行为产生的用户数据
体检机构数据：包括不同行业、不同性别、
不同年龄、不同地域企业员工体检各项病
症检出率。数据只用于本次报告分析使用
平安好医生运营数据：包括企业员工基本
属性、咨询病症、病症分类等信息。数据
只用于本次报告分析使用
市场宏观数据：易观通过企业访谈、数据
建模、参考公开信息等多种方式对市场宏
观数据做出判断；同时，对政府公布的部
分市场运行数据进行直接引用，并注明了
数据来源
数据说明
易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包
括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年
第1季度易观万像基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃
用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮
助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹
易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千
帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评
价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、
计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上
操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户
主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免
“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户
碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异
常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结
合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部
分指标的算法也进行了调整
分析对象
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