《python核心编程》第十一章：函数和函数式编程1

《Python核心编程》第十一章深入探讨了函数和函数式编程的概念，这在第二章的基础之上进行了扩展。在Python中，函数不仅仅是一个简单的代码块，它们具有丰富的特性和功能，如多样的调用方式、参数类型和函数式编程接口。 1. **函数的定义** - 使用`def`关键字来定义函数，它包含函数名和参数列表，后面跟着一个冒号，然后是函数体。函数的定义和声明在Python中是一体的，这意味着它们必须在使用之前定义。 - 前向引用：Python允许在函数定义之前使用它，这是因为它采用的是动态解析，函数定义可以在运行时找到，而不是编译时。 2. **函数的返回值** - 当不返回任何东西时，Python默认返回`None`。 - 函数可以通过`return`语句返回一个或多个值。返回多个值时，可以用逗号分隔的形式或者返回一个元组。 3. **函数的参数** - 形式参数：在函数定义中声明的参数，它们在函数调用时接收实际的值。 - 可变长度的参数：Python支持可变长度的参数，包括位置参数（*args）和关键字参数（**kwargs）。位置参数按顺序接收，关键字参数则通过参数名来赋值。 4. **函数的装饰器** - 装饰器是一种特殊类型的函数，它可以修改其他函数的功能或行为，而无需更改被装饰函数的源代码。装饰器通过在函数定义前加上`@decorator_name`来应用。 5. **内建函数** - Python提供了一系列内建函数，如`len()`、`type()`、`range()`等，它们可以直接使用，无需额外导入。 6. **为引入的模块起别名** - 使用`as`关键字可以给导入的模块指定别名，例如`import numpy as np`，便于后续代码中使用。 7. **偏函数** - 偏函数是functools模块的一部分，它允许固定部分参数，创建一个新的简化版本的函数，方便使用。 8. **global** - `global`关键字用于声明变量为全局变量，使其在函数内部也能访问和修改。 9. **闭包** - 闭包是Python中的一个重要概念，它涉及到局部变量和嵌套函数。闭包函数可以记住它被定义时的作用域，即使在外部作用域调用也能访问到那些变量。 10. **生成器** - 生成器是一种特殊的迭代器，通过`yield`语句来生成序列，而不是一次性生成所有元素。这样可以节省内存，并且允许在生成过程中进行计算。 这些知识点构成了Python中函数和函数式编程的核心，通过理解和熟练掌握这些概念，开发者能够编写出更高效、更易维护的代码。在实际编程中，尤其需要注意函数的设计原则，如单一职责原则，以及如何利用函数的特性来提高代码的复用性和可读性。对于初学者来说，深入学习这些内容至关重要，因为它们是成为熟练Python程序员的基础。