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一、Python是如何进行内存管理的 二、垃圾回收1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉 三、内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制
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一、Python 是如何进行内存管理的?
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python 内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
1,一个对象分配一个新名称
2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
1,使用 del 语句对对象别名显示的销毁
2,引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符
串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收
1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象 a 和 b 相互引用时,del 语句可以减少 a 和 b 的引用计数,并销毁
用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因
此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问
题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python 提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是
返回给操作系统。
1,Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率,Python 引入了一个内存池机制,
用于管理对小块内存的申请和释放。
2,Python 中所有小于 256 个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器,而大的
对象则使用系统的 malloc。
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