## 过拟合
### 偏差
* bias
* 是系统性误差，由于模型本身引起的。
### 方差
* var
* 是样本数据误差，由于样本数据的随机性引起的。
### 欠拟合与过拟合
> jtrain训练集的代价函数。jcv交叉验证集的代价函数。jtrain能够通过训练过程，将样本随机性引起的误差降到最低。jcv没有经过训练过程，会最大化样本的随机性方差和模型本身的偏差。
* 高偏差：Jtrain和Jcv都很大，并且Jtrain≈Jcv。对应欠拟合。欠拟合的时候，由模型本身和样本的随机性引起的误差都很大。
*
