MemoryRaster内存光栅引擎：投影1
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2022-08-03
17:19:12
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MemoryRaster
内存光栅引擎：投影
投影是高级光栅概念，在任何光栅系统中，凡是出现了投影(projection)功能的地方，都或多
或少搭配了高级的框架。
下面我们来对比一下传统的低级矩阵变换方式，这是 Graphics32 的 transform 的演示，通过
旋转，平移，放大，三要素，构建了 3*3 对称坐标换算矩阵，通过对称矩阵可以从正反两个
方向来求取坐标系，达到重构图像的目的。
在 MemoryRaster 中没有对称矩阵这种概念，因为作者觉得的使用矩阵转换坐标系太绕，会
让很多高级坐标系的代码看起来太蠢，假如由 4 顶点结构组成的体系 TV2Rect4 使用矩阵来
转换坐标系，就会失去它的作用：本身设计 TV2Rect4 坐标系就是用于三角拆分的，在
opengl,vulkan,等等专业绘图体系，原子几何都是三角型，很老的绘图体系，类似 d2d，是使
用矩阵做框坐标系变换，在 dx9 以后而 d2d 所依赖绘图 api，其实都是 d3d，换句话说，d2d
使用矩阵做框转换，然后再转换成 d3d 的三角，这时候图片才被渲染渲染出来。在手机上，
亦然如此，opengles，都是原子三角型做图片填充，叫做顶点。
从下图中可以看出明显差异，MemoryRaster 没有使用矩阵，所有矩阵支持旋转，放大，平
移，变形，等等变换在这里均使用 TV2Rect4 坐标系来表达，最后，应用性能，表现能力，
等等效果远远超过矩阵坐标系变换，符合正常人类的直观理解。
我们通过 Geometry2Dunit 可以查看到 TV2Rect4 的主结构，它非常简单，所有的变换就是修
改 4 个顶点的坐标。最关键的是，使用 TV2Rect4 坐标来描述的图形，有 direct map GPU 的
能力，这些都是图形领域的地基，不能有水分。
CyberNinja
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