【大型数据中心演进历程】由LSI高级专家兼LSI公司副总裁Robert Ober在2013年中国系统架构师大会上分享，讲述了大数据如何重塑数据中心架构。随着大数据时代的到来，数据中心正经历着从传统的“计算”架构向“数据流”架构的转变，以应对数据洪流的挑战。
【大数据的推动】大数据的爆发正在改变世界，也迫使数据中心进行创新。海量数据的处理、存储和分析成为关键，对带宽、效率、功耗和灵活性提出了新的要求。大数据的三个主要环节——采集、保有和分析，都在经历技术创新。
【采集】在数据采集阶段，提高SATA磁盘的带宽可以显著提升数据摄取速率，减少所需磁盘数量，例如LSI的DataBolt技术能够使SATA磁盘带宽提升30%-60%，从而增加带宽，降低驱动器需求。
【保有】数据保有阶段关注高密度、高灵活性和简化操作。LSI的Syncro技术提供了高可用性的双节点解决方案，实现了在JBOD上的擦除和复制功能，提升了存储基础架构的效率和管理简便性。
【分析】在数据分析层面，Hadoop等大数据处理框架依赖于磁盘带宽提供性能。LSI的DataBolt和Nytro产品线通过增强带宽和降低延迟，显著提高了分析速度，降低了对硬件资源的需求。例如，Nytro MegaRAID卡能减少Hadoop TeraSort任务的完成时间，提升数据中心效率。
【效率与成本】通过对带宽和延迟的优化，数据中心可以实现更高的单位成本效率，同时通过提高工作负载带宽和降低延迟，提升服务器响应速度，进而优化整体数据中心的性能。
【总结】随着大数据的快速发展，数据中心的架构必须适应这种变化，通过技术创新来提高数据处理能力，降低运营成本，增强灵活性。LSI的解决方案展示了如何通过优化数据流架构、提高带宽、减少磁盘数量以及增强分析效率，来应对大数据带来的挑战，构建更高效的数据中心。
