概率论与数理统计在股票投资中的运用研究_崔海玲1
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财经纵览 财政金融
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176
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概率论与数理统计在股票投资中的运用研究
崔海玲
作者简介
：
崔海玲
（ 1981． 10 － ） ，
女
，
河北省承德市丰宁满族自治县
，
中国人民大学
，
研究方向
：
经济管理与投资决策分析方向
，
专业
：
概率论
与数理统计专业
，
文章方向
：
概率论与数理统计在股 票投资中的运用研究
。
摘 要
：
在股票的投资当中
，
在期望得到收益的同时
，
又存在着一定的风险
，
风险不能消除
，
只能规避
，
所以应当采取有效的措施以
降低风险
。
概率论和数理统计对股 票投资进行分析
，
可以为投资决策提供比 较可靠的建议
，
从而降低风险
。
文章通过介绍概率论与数理统
计概述
、
股票投资与概率论
、
股票投资与数据统计
，
阐述概率论与数理统计 在股票投资中的意义
，
分析概率论与数理统计在股票投资中的
运用案例
，
旨在为相关人员基于此 部分内容分析的概率论与数理统计在股票投资中的运用研究适当提供一些思 路
。
关键词
：
概率论
；
数理统计
；
股票投资
；
运用
引言
投资的目的是为了获取盈利
，
股票投资是一项高风险
、
高回报的投
资活动
，
其一经问世便得到了人们的广泛关注
，
尤其是近些年股票投资
者越来越多
，
不论是一夜暴富
，
还是转瞬一贫如洗情况均可能发生
。
股
票投资存在很大的风险
，
可将股票市场看作为一个庞大的随机系统
，
在
其中产生的诸多现象均有着一定的随机性
，
因此对股票投资运用概率理
论是行得通的
。
概率论指的是针对诸多随机现象展开理性分析
，
进一步
对某一现象产生的大小可能性予以合理判定
；
数量统计是基于概率论应
运而生的
，
由此可见
，
对概率论与数理统计在股票投资中的运用展开研
究
，
有着十分重要的理论指导与现实意义
［1］
。
1．
概率论与数理统计概述
（ 1）
概率论
。
概率论指的是针对诸多随机现象展开理性分析
，
进
一步对某一现象产生的大小可能性予以合理判定
。
针对此类获取的结果
展开探讨
，
对比此类大小可能性
，
探讨它们相互存在的关联性
，
评估可
能会引发的问题等属于概率论的理论手段
。
现阶段
，
概率论凭借其对各
式各样现象的合理准确分析
，
被广泛运用于诸多行业领域中
，
同时形成
了一系列相关的理论
。
尤其是在风险投资行业中
，
概率论更是很好地凸
显了其自身优势
。
股票市场表面上看来无规律可循
，
市场内部的现象亦
为随机现象
，
在股票投资中运用概率论便能够对此部分随机现象展开分
析
，
并于此部分随机现象中找出一定的规律
。
股票投资中的诸多方面受
概率论运用很大程度影响
［2］
。
（ 2）
数理统计
。
数量统计是基于概率论应运而生的
，
其是一种探
讨怎么去搜集
、
归纳及研究分析受随机因素影响的数据
，
且以此为根据
对相关问题展开评估
，
进一步为制定或者实施决策提供有价值依据的研
究方法
。
上世纪以来
，
数量统计注入回归分析
、
假设检验等理论便被广
泛运用于一系列理论
，
尤其是进入二十一世纪以来
，
伴随信息技术的快
速发展
，
为数量统计发展创造了极为有利的契机
。
2．
概率论与数理统计在股票投资中的意义
（ 1）
经由股市胜算概率理论
，
借助数学模型开展全面计算
，
能够
对一系列技术指标盈利有效性及盈利水平高低等展开有效地分析
，
唯有
此类既定性且定量的研究
，
方可自决策实施角度上获取那些科学合理的
技术指标
，
同时全面消除不具备价值的指标
、
参数
。
只要利用这一数学
模型研究明确其有效盈利超过
60． 0% ，
那么未来一段时间里运用这一
指标盈利便有了可靠的保障
［3］
。
（ 2）
唯有经由计算
、
运用这一科学数学模型明确有价值的技术指
标
，
方可自根本上对股票投资者买入
、
卖出等信念予以坚定
；
方可不至
于受模棱两可影响而错过了最佳投资操作时机
；
也不至于受持股缺乏信
心而早早地将抛出留有遗憾
；
更不至于在股票大跌来临之际抱有股票会
回升的幻想而被套牢等
［4］
。
唯有全面认识得到科学验证的抛售信号
，
尤
其是局部接收到抛售信号迅速卖出
，
才不至于在熊市被套
。
（ 3）
在股票投资中运用概率论
、
数量统计所能获取的益处不可否
认
。
但是
，
概率论
、
数量统计中的规律规律是构建于对诸多数量的统计
分析的重要前提下的
，
没有这一前提
，
概率论
、
数量统计则丧失了它们
的运用意义
。
所以在股票技术分析期间
，
要运用概率论
、
数量统计
，
便
应当花费大量时间以用于对一系列图形
、
海量数据等进行累积
，
同时自
其中探寻出股票市场转变的统计规律
，
再于股票投资操作中进行实践运
用
、
验证
，
促进获取令人满意的投资成果
［5］
。
3．
股票投资与概率论
3． 1
概率论与炒作尺度
倘若股票的一类图形走好概率为
90． 0% ，
也就意味着
10
支股中有
9
支为走势相对好的
，
能够选取放心地满仓操作
；
倘若股票的一类图形
走好概率为
70． 0% ，
也就意味着
10
支股中有
7
支为走势相对好的
，
能
够选取超过一半以上的仓库开展操作
；
倘若股票的一类图形走好概率为
50． 0%
或者更低
，
也就意味着
10
支股中有
5
支甚至更少为走势相对好
的
，
此时应当谨慎开展投资操作
，
如果操作不得当
，
便会产生严重亏
损
，
有必要不要开展投资
。
然而并非全部的图形均属于合理的
，
应当结合实际情况进行实际分
析
，
就好比一些图形中存在一支股票有着十分好的走势
，
然而一样种类
的其它图形走势均都不是很好
，
通过全面分析能够得出此类图形呈现的
盈利概率低的可以忽略不计
，
倘若可以盈利也只不过是因为极小概率时
间
，
所以要谨慎投资
，
或尽量不要在这一情况下投资
。
3． 2
概率论与创新高
概率论与创新高有着不准确理论
，
换而言之
，
并非所有的创新高股
票即为走势好的股票
，
这是由于走势好的股票对应图形便要走势好
，
一
定
90． 0%
应当创新高
，
倘若不创新高
，
便无法形成较高的价差
。
反过
来说
，
创新高之后的股票并非一定可以一直保持好的走势
，
由于在大盘
走势好的背景下
，
创新高之后股票可一直保持好的走势
，
方能够实现真
正的突破
，
如果大盘走势不佳
，
创新高之后极大一部分股票均无法继续
保持好的走势
，
便无法达成真正的突破
［6］
。
3． 3
概率论与股评
股票投资者在对股票展开选取过程中
，
通常会结合另外股票投资人
员的股票推荐
，
此类股票推荐属于构建于相关股票投资实践验证基础之
上的
。
股票投资不管最后是盈利还是亏损
，
均存在相应的随机性
，
因此
能够运用概率论开展风险研究
。
一些股票投资者往往会推荐很多支股票
，
其中也会有一些能够赚钱
的股票
，
然而赚钱股票数量和推荐总数比起来则小得多
，
在股评期间隐
去其他不谈
，
频繁强调先前赚过钱的那一些股票
，
显然此种推荐手段并
不可取
。
在股票投资中运用概率论
，
对此类盈利或者亏损展开计算
，
哪
部分股票盈利几率高
，
哪部分股票亏损几率高
，
能够为股票投资者提供
有利选择依据
。
4．
股票投资与数理统计
上世纪以来
，
数量统计注入回归分析
、
假设检验等理论便被广泛运
用于一系列理论
，
尤其是进入二十一世纪以来
，
伴随信息技术的快速发
展
，
为数量统计发展创造了极为有利的契机
。
以数据统计中的回归分析
为例
，
其属于一类研究某一随机变量对另一随机变量具备关联性的研究
方法
。
此类数量统计手段能够结合研究变量的数量
，
自变量
、
因变量相
互关系换分成一元线性回归分析及多元线性回归分析
［7］
。
将回归分析运
用至股票投资中能够发挥相应的预测作用
，
详细操作步骤为借助相应既
定样本数值获取对应此部分样本值的图形
，
然后结合此部分样本值对接
下来可能会形成的值展开预测
。
回归分析法一方面能够对一些股票收益
展开风险预测
，
一方面能够对股票收益可能引发的下跌现象展开预测
。
就股票投资者而言
，
运用回归分析法可对特定股票后续可能走势展开预
测
，
进而为投资者开展投资决策提供有利依据
。
值得一提的是
，
回归分
析法在股票投资中的运用是以相应科学定性分析为重要前提的
，
倘若没
有这个先决条件
，
则计算的结果将缺乏可靠性
［8］
。
5．
概率论与数理统计在股票投资中的运用案例
在股票投资中
，
倘若向股票
a
投资
1000
元
， （
上转第
174
页
）
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