106 复相关系数法(Multiple correlation coefficient)
该方法认为如果某个指标与其他指标重复的信息越多,在综合评价中所起的
作用就越小,应赋予较小的权数,反之则赋予较大的权数,即根据指标独立性大
小来分配权数,同时采用指标的复相关系数来衡量与其他指标的重复信息量大小。
第一步:求出各指标的相关系数矩阵。
m 个评价指标的相关系数矩阵:
第二步:计算各个指标与其他指标的复相关系数
如计算第 m 个指标 与其他 m-1 个指标的复相关系数,则对矩阵 R 作如
下分解:
是其他 m-1 个指标 、 、…、
的 相 关 系 数 矩 阵 ,
是一个 m-1 阶列向量。
此时
对其他指标的复相关系数为
,同理求出其他指标
的复相关系数。
第三步:将复相关系数求倒数并进行归一化处理得到各指标权数。
该方法与前三种方法刚好相反,它以各指标的独立性大小作为权数分配的依
据,而对于指标变异程度的大小以及评价者的偏好完全没有涉及,因而对于评价
指标关联程度较大的项目较为适用。
mnmm
m
m
rrr
rrr
rrr
R
21
22221
11211
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