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实验报告---实验九图像处理综合实验1
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天津理工大学计算机科学与工程学院实验报告2017 至 2018 学年 第 二 学期实验九 图像处理综合实验课程名称数字图像处理学号20152180学生姓名王帆年
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计算机科学与工程学院
天津理工大学
计算机科学与工程学院
实验报告
2017 至 2018 学年 第 二 学期
实验九 图像处理综合实验
课程名称
数字图像处理
学号
20152180
学生姓名
王帆
年级
2015
专业
计算机科学
与技术
教学班号
2
实验地点
7-212
实验时间
2018 年 5 月 21 日 第 5 节 至 第 6 节
主讲教师
杨淑莹
实验成绩
软件运行
效果
算法分析
流程设计
报告成绩
总成绩
计算机科学与工程学院
2
实验(九)
实验名称
图像处理综合实验
软件环境
Windows
Visual Studio 2017
硬件环境
PC
实验目的说
提高图像处理综合能力,提高实践应用能力
实验内容(应包括实验题目、实验要求、实验任务等)
针对某一个你感兴趣的图像处理项目,如人脸识别、身份证号码识
别、汽车牌照识别等,分析数据,写出设计流程,写出关键技术实
现功能,实现每一个关键技术的步骤,编程实现图像综合处理。
实验过程与实验结果
项目名称:
车辆牌照识别系统的研究与实现
项目介绍:
车牌识别技术的任务是处理、分析摄取的车辆图像,实现车牌号码的自动
识别。典型的车辆牌照识别系统是由图像采集系统、中央处理器、识别系统组
成,一般还要连接相应的数据库以完成特定的功能。当系统发现(通过埋地线
圈或者光束检测)有车通过时,则发出信号给图像采集系统,然后采集系统将
得到的图像输入识别系统进行识别,其识别结果应该是文本格式的车牌号码。
由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作
用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄
位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。
本实验是车牌识别系统的图像处理部分,基于自建样例车牌图像库,通过
对其进行基本图像处理(灰度化、二值化、均值滤波、Sobel 边缘检测、轮廓
提取、灰度跳变检测等方法)得到车牌单元,并使用模板匹配法对获取到的车
牌单元进行识别,最终获取到车牌号数据,实现车牌识别的效果。
实验流程:
1. 总体实验流程
2. 分步实验流程
获取车辆图片
图片预处理
车牌定位
车牌分割
车牌识别
计算机科学与工程学院
3
车牌定位:
车牌分割:
车牌识别:
计算机科学与工程学院
4
关键技术实现:
1.图片预处理
在车牌识别系统中我们通过采集得到的图片一般是彩色图片,在加上实际
环境以及硬件设施的影响,图片质量不高,图像的背景噪声等会影响字符的分
割与识别,因此我们在车牌分割及识别之前一般会进行图像的预处理。
本实验中,车牌图像的预处理包括图像灰度化,图像均衡化以及图像均值
滤波。
图 1 图片预处理
1.1 灰度化
将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。灰度图像的
描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的
分布和特征。
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田仲政
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