客户画像比赛解决方案1
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2022-08-03
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客户画像比赛解决方案（算法说明）
CCF 国家电网 大连理工大学信息检索实验室
1.队伍介绍：
队名：大连理工大学信息检索研究室
指导老师：林鸿飞 教授
队员：费鹏，大连理工大学，研三
网址：ir.dlut.edu.cn
2.解决方案概述
2.1.赛题背景
参赛者需要以电力用户的95598工单数据、电量电费营销数据等为基础，综合分析电费敏
感客户特征，建立客户电费敏感度模型，对电费敏感用户的敏感程度进行量化评判，帮助供电
企业快速、准确的识别电费敏感客户，从而对应的提供有针对性的电费、电量提醒等精细化用
电服务。
2.2.比赛数据
赛题给出2015年全年，浙江省1029,244个用户的数据，其中训练集658373个用户，测试
集370871个用户。数据共包含12个表，数据来源广且复杂。
在综合分析考虑了各个数据表的完整性，通过对比实验衡量各类数据对于敏感用户识别的
特征贡献程度后，最终我们只选用了表1、表2和表9三个数据表进行特征的构造。
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